自管理集群
自管理
如果您想在您自己的场所安装 Elastic,而无需 编排器 的帮助,那么您可以部署一个自管理集群。 如果您部署一个自管理集群,那么您对 Elastic 部署的每个方面拥有完全的控制权和责任。
要在 Docker 中快速设置 Elasticsearch 和 Kibana 以进行本地开发或测试,请跳转到 本地开发安装 (快速入门)。
自管理集群对于本地开发和探索 Elastic 功能非常有用。 但是,Elastic 提供了多种部署选项,可以简化部署和管理多节点部署的过程,尤其是在生产环境中。 它们还允许您从单个界面部署和管理多个部署。
由 Elastic 管理
自托管选项
本节重点介绍如何在没有编排器的情况下部署 Elasticsearch 和 Kibana。
根据您的用例,您可能需要部署其他组件,例如 APM、Fleet 或 Logstash。 本节不包括这些组件的部署。 了解有关可选组件的更多信息。
本节涵盖以下任务
了解如何安装和配置 Elasticsearch。 Elasticsearch 是分布式搜索和分析引擎、可扩展数据存储和矢量数据库,是所有 Elastic 解决方案的核心。
- 部署 Elasticsearch 集群
- 重要系统配置:为 Elasticsearch 安装准备您的环境。
- 部署 Elasticsearch 集群 > 安装方法:使用我们的安装包或容器镜像安装和运行 Elasticsearch。
- 本地开发安装 (快速入门):在 Docker 中快速设置 Elasticsearch 和 Kibana 以进行本地开发或测试。
- 配置 Elasticsearch:了解如何更改 Elasticsearch 的配置
重要设置配置:了解生产环境所需的关键设置。
添加插件:了解如何使用插件扩展 Elasticsearch 功能。
注意有关您可以应用于 Elasticsearch 集群的完整设置列表,请参阅 Elasticsearch 配置参考。
部署 Elasticsearch 后,您可以安装 Kibana。 Kibana 为所有 Elastic 解决方案提供用户界面。 它是 可视化和分析 数据以及管理和监控 Elastic Stack 的强大工具。 虽然使用 Elasticsearch 不需要 Kibana,但大多数 用例 都需要它。
- 安装 Kibana:使用我们的安装包或容器镜像安装 Kibana,并将 Kibana 注册到您的 Elasticsearch 集群。
- 配置 Kibana:了解如何更改 Kibana 的配置。
- 访问 Kibana:了解如何使用 Web 浏览器访问 Kibana。
Elastic Stack 的某些组件需要在没有互联网访问权限的环境中进行部署,因此需要额外的配置和本地依赖项。
请参阅 气隙安装,了解如何在没有互联网访问权限的环境中安装 Elasticsearch、Kibana 和可选组件。
查看可用于与自管理集群交互的所有资源列表,包括工具、API、客户端库等。
查看这些其他部分,了解有关保护和管理自管理集群的关键信息。
了解如何保护您的 Elastic 环境,以限制只有授权方才能访问,并允许您的环境与外部方进行通信。
- 安全:了解防止恶意行为者篡改数据的安全功能,以及加密与集群之间以及集群内部的通信。
- 用户和角色:为您的集群设置身份验证和授权,并了解 Elasticsearch 用于在内部和服务之间对请求进行身份验证和授权的基础安全技术。
- 空间:了解如何在 Kibana 中组织内容,并将此内容的访问权限限制为特定用户。
- API 密钥:对您的部署和 Elasticsearch 资源的编程访问进行身份验证和授权。
- 连接器:管理 Elastic 和第三方系统之间的连接信息。
- 具有自管理安装的远程集群:启用 Elasticsearch 集群之间的通信以支持 跨集群复制 和 跨集群搜索。
监控您的 Elastic 环境的性能,管理您的许可证,设置备份和弹性工具,并维护您的环境的健康状况。
- 备份、高可用性和弹性工具:了解可用于保护数据、确保持续可用性以及在 Elasticsearch 环境中保持弹性的工具。
- 监控:查看 Elastic 组件的运行状况和性能数据,并接收建议和见解。
- 许可证和订阅:了解如何管理您的 Elastic 许可证。
- 启动和停止服务:了解如何隔离或停用 Elastic 环境的某些部分以执行维护,或重新启动 Elastic 的某些部分。
- 添加和移除 Elasticsearch 节点: 了解如何向集群添加节点或从集群中移除节点,以更改 Elasticsearch 的大小和容量。
您可以升级您的 Elastic 环境以访问最新的功能。
了解如何设计生产就绪的 Elastic 环境。
在分布式架构部分,了解 Elasticsearch 和 Kibana 的架构,以及 Elastic 如何在具有多个节点的集群中存储和检索数据并执行任务。