探索和分析
Elastic Stack 无服务器
Elasticsearch 平台及其用户界面（也称为 Kibana）提供了一套全面的工具，可帮助您有效搜索、交互、探索和分析您的数据。这些功能使您能够获得深刻见解、发现趋势，并根据您的发现采取切实可行的步骤。本页概述了主要功能。
无障碍声明
Elastic 致力于确保数字可访问性惠及残障人士。我们正在持续改进用户体验，并努力确保我们的工具人人可用。
支持无障碍的措施 Elastic 采取以下措施确保 Kibana 的可访问性
- 维护并整合可访问的组件库。
- 为我们的员工提供持续的无障碍培训。
- 聘请第三方进行审计。
一致性状态 Kibana 的目标是符合 WCAG 2.1 AA 级别标准。目前，我们只能声称部分符合，这意味着我们并未完全满足所有成功标准。但是，我们确实努力更广泛地看待无障碍性，并超越法律和监管标准，为所有用户提供良好的体验。
反馈 我们欢迎您对 Kibana 的无障碍性提出反馈。如果您在使用 Kibana 时遇到无障碍障碍，请通过电子邮件发送至 accessibility@elastic.co 或在 GitHub 上创建问题告知我们。
技术规范 Kibana 的无障碍性依赖于以下技术来与您的网页浏览器以及安装在您计算机上的任何辅助技术或插件配合使用
- HTML
- CSS
- JavaScript
- WAI-ARIA
限制和替代方案 尽管我们尽最大努力确保 Kibana 的无障碍性，但仍然存在一些限制。如果您发现不在本列表中的问题，请在 GitHub 上创建问题。
已知限制位于以下方面
- 图表：我们有一个明确的计划，用于使图表变得可访问的第一步。我们已在 GitHub 上创建了这个图表无障碍性工单，以跟踪我们的进度。
- 地图：地图可能会给视力障碍用户带来困难。我们欢迎您就如何使地图可访问提出意见。请访问 GitHub 上的地图无障碍性工单，加入讨论并查看我们的计划。
- 表格：虽然通常可访问并标记为带有列标题的标准 HTML 表格，但表格很少使用行标题且图表标题不佳。随着各种应用程序采用新的可访问组件，您将看到渐进式改进。
- 颜色对比度：现代 Kibana 界面通常没有颜色对比度问题。但是，较旧的代码可能低于建议的对比度级别。随着我们持续更新代码，此问题将自然消失。
要查看各个工单，请查看我们在 GitHub 上带有标签“Project:Accessibility”的问题。
评估方法 Elastic 采用以下方法评估 Kibana 的可访问性
- 自我评估：我们的员工熟悉无障碍标准，并审查新的设计和已实现的功能，以确认它们可访问。
- 外部评估：我们聘请外部承包商帮助我们进行独立评估并生成正式的 VPAT。如果您想要一份副本，请发送电子邮件至
accessibility@elastic.co。 - 自动化评估：我们已开始在每个页面上运行 axe。请在 自动化测试 GitHub 问题中查看我们当前的进度。
手动测试主要侧重于屏幕阅读器支持，并在以下环境进行
- MacOS 上的 VoiceOver（搭配 Safari、Chrome 和 Edge）
- Windows 上的 NVDA（搭配 Chrome 和 Firefox）
Elasticsearch 强大的查询能力使您能够从数据集中检索特定数据。使用 Query DSL（域特定语言），您可以构建强大、灵活的查询，支持：
- 全文搜索
- 布尔逻辑
- 模糊匹配
- 近似搜索
- 语义搜索
- ...等等。
这些工具简化了搜索优化和实时精确定位相关信息。
聚合提供了高级数据分析能力，使您能够提取可行的见解。通过聚合，您可以计算统计指标（例如，总和、平均值、中位数）、将数据分组到桶中（直方图、词条等），或执行嵌套和多级分析。聚合能够轻松地将原始数据转换为结构化见解。
地理空间功能支持基于位置的数据分析，包括距离计算、多边形和边界框查询以及地理哈希网格聚合。此功能对于物流、房地产和物联网行业至关重要，这些行业都关注位置信息。
Elasticsearch 集成了机器学习以实现主动分析，帮助您：
- 检测时间序列数据中的异常
- 预测未来趋势
- 分析季节性模式
- 执行强大的 NLP 操作，例如语义搜索
机器学习模型简化了复杂的预测任务，开启了优化的新机会。
脚本功能使得在搜索和聚合过程中进行自定义数据操作和转换成为可能。使用 Painless 等脚本语言，您可以在搜索时计算自定义指标、执行条件逻辑或动态调整数据。这种灵活性确保了针对您需求的定制见解。
Discover 让您直接与原始数据交互。使用 Discover 可以：
- 浏览索引中的文档
- 应用过滤器和搜索查询
- 实时可视化结果
它是探索性分析的起点。
创建各种可视化并将其添加到仪表盘。
仪表盘 作为集中式中心，用于可视化和监控数据见解。使用仪表盘，您可以：
- 将多个可视化组合成一个单一的统一视图
- 显示来自多个索引或数据集的数据，以进行全面分析
- 自定义布局以适应特定工作流和偏好设置
仪表盘提供了一个交互式且连贯的环境，带有过滤功能和控件，可让您一目了然地探索趋势和指标。
面板和可视化是填充仪表盘的核心元素，可实现动态数据呈现。它们支持各种图表类型、交互式过滤和下钻功能，以进一步探索数据。这些构建块将原始数据转换为清晰、可操作的视觉效果，使用户能够有效分析和解释结果。
您可以与同事和利益相关者共享您的工作和发现，或生成报告。报告生成可以是按计划的或按需的。您可以选择多种格式（例如，PDF、CSV）。这些工具确保可操作的见解在正确的时间触达正确的人。警报 您可以设置警报以持续监控您的数据。当满足特定条件时，警报会通知您。这确保了对关键问题的及时处理。
Elasticsearch 的功能无缝集成，为探索、分析和处理数据提供端到端解决方案。如果您想更深入地探索任何列出的功能，请参阅其各自的文档页面并查看提供的实践示例和教程。
如果您想探索某些功能但还没有准备好数据，Kibana 中提供了一些示例数据集供您安装和试用。
示例数据集附带示例可视化、仪表盘等，可帮助您在采集或添加自己的数据之前探索 Kibana。
- 从导航菜单或使用全局搜索字段打开集成页面。
- 在集成列表中，选择示例数据。
- 在打开的页面上，选择其他示例数据集。
- 安装您想要的示例数据集。
安装后，您可以在可用的各种 Kibana 应用程序中访问示例数据。