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预测未来行为

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在您的异常检测作业为数据创建了正常行为的基线后,您可以使用这些信息来推断未来的行为。

您可以使用预测来估算特定未来日期的时序值。例如,您可能想确定下周日上午 0900 点预计有多少用户访问您的网站。

您还可以使用它来估算未来日期某个时序值发生的概率。例如,您可能想确定下周末之前您的磁盘利用率达到 100% 的可能性有多大。

每个预测都有一个唯一的 ID,您可以使用它来区分不同时间创建的预测。您可以通过使用 预测异常检测作业 API 或使用 Kibana 来创建预测。例如

Example screenshot from the Machine Learning Single Metric Viewer in Kibana

图表中的黄色线代表预测的数据值。阴影黄色区域代表预测值的边界,这也表明了预测的置信度。

创建预测时,您需要指定其持续时间,这表示预测超出已处理的最后一个记录的范围。默认持续时间为 1 天。通常,预测的时间越远,置信度就越低(也就是说,边界会增大)。最终,如果置信度太低,预测就会停止。有关影响您创建预测能力的限制的更多信息,请参阅 不支持的预测配置

您还可以选择指定预测的到期时间。默认情况下,它会在 14 天后到期,然后自动删除。您可以通过在 预测异常检测作业 API 中使用 expires_in 参数来指定不同的到期时间。

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