规划您的分析
Elastic Stack Serverless
Elastic Stack 中的机器学习功能使您能够以多种不同的方式寻找数据中的异常。 使用专有机器学习算法，可以检测到以下情况
- 与值、计数或频率的时间偏差相关的异常
- 与地理数据中不寻常的位置相关的异常
- 统计稀有性
- 人群成员的不寻常行为
自动周期性检测和对不断变化的数据的快速适应确保您无需指定算法、模型或其他与数据科学相关的配置，即可获得机器学习的好处。
当您决定使用哪种类型的异常检测时，最重要的考虑因素是您拥有的数据集以及您想要检测的行为类型。
如果您不确定从哪里开始，Kibana 可以识别某些类型的数据并建议有用的异常检测作业。 同样，一些 Elastic Agent 集成包括异常检测作业配置信息、仪表板、搜索和可视化，这些信息经过自定义以帮助您分析数据。