还原到模型快照

Elastic Stack Serverless

每个异常检测作业的机器学习模型快照会定期保存到内部 Elasticsearch 索引中，以确保弹性。这样可以在系统发生故障时或模型因一次性事件而发生重大更改时，将模型重置为以前的状态。

1. 在 Kibana 中，导航到 Jobs（作业）。要打开 Jobs（作业），请在主菜单中找到 Machine Learning > Anomaly Detection（机器学习 > 异常检测），或使用全局搜索字段。

2. 在作业表中找到要还原其模型的异常检测作业。

3. 打开作业详细信息，然后导航到 Model Snapshots（模型快照）选项卡。

   
   ×

4. 从列表中选择一个快照，然后单击 Actions（操作）下的 Revert（还原）图标。

5. 可选：选择在应用还原后是否要基于索引中的数据重放分析。如果您不选择此选项，则在拍摄快照后将不会有异常检测结果，并且作业结果将在快照的时间点结束。如果您选择此选项，则可以选择接下来两个选项中的一个或两个

   • 您可以选择作业是否要在重放后继续实时运行，或者仅在快照后重放现有数据。
   • 您可以通过声明日历事件来选择要在重放期间避免的时间范围。这样，您可以跳过您希望异常检测作业避免的任何问题时间段。
   
   ×

6. 单击 Apply（应用）。

或者，您可以使用 还原模型快照 API。在这种情况下，您需要在还原到保存的快照之前手动关闭相应的作业。