导出和导入机器学习任务

Elastic Stack Serverless

在 Kibana 中，您可以在堆栈管理 > 机器学习任务中导出和导入您的机器学习任务和数据馈送配置详细信息。例如，您可以从测试环境导出任务，然后将其导入到生产环境。

导出的文件包含配置详细信息；它不包含机器学习模型。对于异常检测，您必须导入并运行该任务，才能构建适合新环境的准确模型。对于数据帧分析，训练后的模型是可移植的，并且可以在集群之间传输，如导出和导入模型中所述。

在成功导入和运行您的任务之前，您必须采取一些其他操作

1. Kibana 数据视图（由异常检测数据馈送和数据帧分析源索引使用）必须存在；否则，导入将失败。
2. 如果您的异常检测任务使用带有筛选列表的自定义规则，则筛选列表必须存在；否则，导入将失败。 要创建筛选列表，请使用 Kibana 或创建筛选器 API。
3. 如果您的异常检测任务与日历相关联，则必须在新环境中创建日历并将导入的任务添加到日历中。 使用 Kibana 或 创建日历、将事件添加到日历和将任务添加到日历 API。