全文搜索函数
Elastic Stack Serverless
搜索函数应该在执行全文搜索时使用,也就是在使用 MATCH
或 QUERY
谓词时。 在所谓的搜索上下文之外,这些函数将返回默认值,例如 0
或 NULL
。
Elasticsearch SQL 根据评分需求优化对 Elasticsearch 执行的所有查询。 使用搜索请求中的 track_scores
或禁用分数计算的 _doc
排序,Elasticsearch SQL 指示 Elasticsearch 在不需要时不要计算分数。 例如,每次在 SQL 查询中遇到 SCORE()
函数时,都会计算分数。
MATCH(
field_exp,
constant_exp
[, options])
输入:
- 要匹配的字段
- 匹配文本
- 其他参数;可选
描述:一种全文搜索选项,以谓词的形式存在,在 Elasticsearch SQL 中可用,使用户可以控制强大的 match 和 multi_match Elasticsearch 查询。
第一个参数是要匹配的字段。 如果仅收到一个值,Elasticsearch SQL 将使用 match
查询来执行搜索
SELECT author, name FROM library WHERE MATCH(author, 'frank');
author | name
---------------+-------------------
Frank Herbert |Dune
Frank Herbert |Dune Messiah
Frank Herbert |Children of Dune
Frank Herbert |God Emperor of Dune
但是,它也可以接收字段列表及其相应的可选 boost
值。 在这种情况下,Elasticsearch SQL 将使用 multi_match
查询来匹配文档
SELECT author, name, SCORE() FROM library WHERE MATCH('author^2,name^5', 'frank dune');
author | name | SCORE()
---------------+-------------------+---------------
Frank Herbert |Dune |11.443176
Frank Herbert |Dune Messiah |9.446629
Frank Herbert |Children of Dune |8.043278
Frank Herbert |God Emperor of Dune|7.0029488
Elasticsearch 中的 multi_match
查询可以选择 按字段提升,使用 ^
字符为搜索中的字段赋予优先权重(在评分方面)。 在上面的示例中,在 name
字段中搜索 frank dune
文本时,name
字段在最终得分中的权重比 author
字段更大。
以上两个选项都可以与 MATCH()
谓词的可选第三个参数结合使用,在其中可以为 match
或 multi_match
查询指定其他配置参数(以分号 ;
分隔)。 例如
SELECT author, name, SCORE() FROM library WHERE MATCH(name, 'to the star', 'operator=OR;fuzziness=AUTO:1,5;minimum_should_match=1')
ORDER BY SCORE() DESC LIMIT 2;
author | name | SCORE()
-----------------+------------------------------------+---------------
Douglas Adams |The Hitchhiker's Guide to the Galaxy|3.1756816
Peter F. Hamilton|Pandora's Star |3.0997515
单字段 MATCH()
变体(用于 match
Elasticsearch 查询)允许的可选参数为:analyzer
、auto_generate_synonyms_phrase_query
、lenient
、fuzziness
、fuzzy_transpositions
、fuzzy_rewrite
、minimum_should_match
、operator
、max_expansions
、prefix_length
。
多字段 MATCH()
变体(用于 multi_match
Elasticsearch 查询)允许的可选参数为:analyzer
、auto_generate_synonyms_phrase_query
、lenient
、fuzziness
、fuzzy_transpositions
、fuzzy_rewrite
、minimum_should_match
、operator
、max_expansions
、prefix_length
、slop
、tie_breaker
、type
。
QUERY(
constant_exp
[, options])
输入:
- 查询文本
- 其他参数;可选
描述:与 MATCH
一样,QUERY
是一个全文搜索谓词,它使用户可以控制 Elasticsearch 中的 query_string 查询。
第一个参数基本上是将按原样传递给 query_string
查询的输入,这意味着 query_string
在其 query
字段中接受的任何内容都可以在此处使用
SELECT author, name, SCORE() FROM library WHERE QUERY('name:dune');
author | name | SCORE()
---------------+-------------------+---------------
Frank Herbert |Dune |2.2886353
Frank Herbert |Dune Messiah |1.8893257
Frank Herbert |Children of Dune |1.6086556
Frank Herbert |God Emperor of Dune|1.4005898
一个更高级的示例,展示了 query_string
支持的更多功能,当然可以使用 Elasticsearch SQL
SELECT author, name, page_count, SCORE() FROM library WHERE QUERY('_exists_:"author" AND page_count:>200 AND (name:/star.*/ OR name:duna~)');
author | name | page_count | SCORE()
------------------+-------------------+---------------+---------------
Frank Herbert |Dune |604 |3.7164764
Frank Herbert |Dune Messiah |331 |3.4169943
Frank Herbert |Children of Dune |408 |3.2064917
Frank Herbert |God Emperor of Dune|454 |3.0504425
Peter F. Hamilton |Pandora's Star |768 |3.0
Robert A. Heinlein|Starship Troopers |335 |3.0
上面的查询使用 _exists_
查询来选择 author
字段中具有值的文档,page_count
的范围查询以及 name
字段的正则表达式和模糊查询。
如果需要自定义 query_string
公开的各种配置选项,可以使用第二个可选参数来完成。 可以指定多个设置,用分号 ;
分隔
SELECT author, name, SCORE() FROM library WHERE QUERY('dune god', 'default_operator=and;default_field=name');
author | name | SCORE()
---------------+-------------------+---------------
Frank Herbert |God Emperor of Dune|3.6984892
QUERY()
允许的可选参数为:allow_leading_wildcard
、analyze_wildcard
、analyzer
、auto_generate_synonyms_phrase_query
、default_field
、default_operator
、enable_position_increments
、escape
、fuzziness
、fuzzy_max_expansions
、fuzzy_prefix_length
、fuzzy_rewrite
、fuzzy_transpositions
、lenient
、max_determinized_states
、minimum_should_match
、phrase_slop
、rewrite
、quote_analyzer
、quote_field_suffix
、tie_breaker
、time_zone
、type
。
SCORE()
输入:无
输出:double
数字值
描述:返回给定输入与执行的查询的相关性。 分数越高,数据越相关。
如果在 WHERE
子句中执行多个文本查询,则它们的分数将使用与 Elasticsearch 的 bool 查询相同的规则进行组合。
通常,SCORE
用于根据查询结果的相关性对其进行排序
SELECT SCORE(), * FROM library WHERE MATCH(name, 'dune') ORDER BY SCORE() DESC;
SCORE() | author | name | page_count | release_date
---------------+---------------+-------------------+---------------+--------------------
2.2886353 |Frank Herbert |Dune |604 |1965-06-01T00:00:00Z
1.8893257 |Frank Herbert |Dune Messiah |331 |1969-10-15T00:00:00Z
1.6086556 |Frank Herbert |Children of Dune |408 |1976-04-21T00:00:00Z
1.4005898 |Frank Herbert |God Emperor of Dune|454 |1981-05-28T00:00:00Z
但是,完全可以返回分数而不对其进行排序
SELECT SCORE() AS score, name, release_date FROM library WHERE QUERY('dune') ORDER BY YEAR(release_date) DESC;
score | name | release_date
---------------+-------------------+--------------------
1.4005898 |God Emperor of Dune|1981-05-28T00:00:00Z
1.6086556 |Children of Dune |1976-04-21T00:00:00Z
1.8893257 |Dune Messiah |1969-10-15T00:00:00Z
2.2886353 |Dune |1965-06-01T00:00:00Z