限制

Elastic Stack Serverless

• 使用 messaging 语义的应用程序的跟踪可能会在 Applications UI 中错误地显示为 transactions，而它们应该被视为 spans（参见 issue #7001）。
• 无法在 span 中查看堆栈跟踪。
• 无法在 APM 视图中查看“按 Span 类型花费的时间”（参见 issue #5747）。

• [预览] 通过 Elastic 接收 OpenTelemetry 日志的技术预览版。
• 应用程序日志数据流 (app_logs) 已禁用动态映射。 这意味着禁用了新字段的自动检测和映射（参见 issue #9093）。

Elastic 支持具有 ProtoBuf 负载的 OTLP/gRPC 和 OTLP/HTTP 协议。 Elastic 尚未支持 OTLP/HTTP 的 JSON 编码。

Elastic 的 OpenTelemetry Collector 导出器已被弃用，并由 Elastic Observability (OTLP) 中对 OpenTelemetry Line Protocol 的原生支持所取代。

Elastic 的 OpenTelemetry Collector 导出器（这与上述旧导出器不同）不适合与 Elastic APM 和 Elastic Observability 一起使用。 请改用 Elastic 的原生 OTLP 支持。

Elastic Stack

基于尾部的采样允许在完成跟踪的所有 span 后做出采样决策。 这样可以实现更强大和知情的采样规则。

将 OpenTelemetry 与 Elastic APM 结合使用时，有两种不同的基于尾部采样的实现方式

• 使用 OpenTelemetry Collector 中的 tailsamplingprocessor 进行基于尾部的采样
• Elastic APM 后端中的原生基于尾部的采样

在 OpenTelemetry Collector 中使用 tailsamplingprocessor 存在一个重要的限制。 Elastic 的 APM 后端根据传入的 span 事件计算 span 和事务指标。 这些指标对于 100% 采样场景是准确的。 在概率采样场景中，Elastic 的 APM 后端被告知 span 的采样率，并且可以根据传入的部分数据外推吞吐量指标。 但是，对于基于尾部的采样，采样决策没有明确的概率，因为规则可能更复杂，并且 OpenTelemetry Collector 不向 Elastic 后端提供可用于数据外推的采样概率信息。 因此，Elastic APM 无法正确外推从已在 OpenTelemetry Collector 中进行基于尾部采样的 span 事件派生的吞吐量和计数指标。 在这些情况下，派生的吞吐量和计数指标可能不准确。

因此，我们建议在与 OpenTelemetry 集成时使用 Elastic 的原生基于尾部的采样。