观察 Lambda 函数
Elastic Stack Serverless
Elastic APM 为 AWS Lambda 函数提供性能和错误监控。了解您的 Lambda 函数与其他服务的关系和依赖情况，并深入了解函数执行和运行时行为，例如 Lambda 持续时间、冷启动率、冷启动时长、计算使用率、内存使用率等。
要设置 Lambda 监控，请参阅 AWS Lambda 函数。
当 Lambda 函数在一段时间内未被使用时，会发生冷启动。Lambda 工作进程在收到运行函数的请求后，会准备一个执行环境。
冷启动是无服务器世界中不可避免的副产品，但了解它们对服务的影响，可以帮助您在诸如为函数分配多少内存、是否启用预置并发，或者是否是时候考虑移除大型依赖项等因素上做出更好的决策。
冷启动率（即经历冷启动的请求所占比例）会按服务和按事务显示。
冷启动也会在跟踪瀑布图中显示，您可以在其中深入到单个跟踪，并查看跟踪元数据，例如 AWS 请求 ID、触发器类型和触发器请求 ID。
可以使用 延迟关联 功能来可视化 Lambda 冷启动对延迟的影响 — 只需选择 faas.coldstart 字段。
默认的 APM 代理配置会为每个 AWS Lambda 函数生成一个 APM 服务，其中 Lambda 函数名称即为服务名称。
在某些用例中，将多个 Lambda 函数逻辑上分组到一个 APM 服务下更有意义。您可以通过在相关的 Lambda 函数上将 ELASTIC_APM_SERVICE_NAME 环境变量设置为相同的值来实现这一点。