稀疏向量

Elastic Stack 无服务器

在 Elasticsearch 中使用稀疏向量时，您将在索引和查询时使用 Elastic 学习型稀疏编码器 (ELSER) 模型来扩展具有语义相关术语的内容。

此方法在添加语义理解的同时保留了可解释性，每个文档或查询都扩展为一组加权术语。

使用 ELSER 的稀疏向量搜索非常适合

• 增强的关键词搜索
• 需要可解释结果的情况
• 特定领域的搜索
• 大规模部署

使用 ELSER 的稀疏向量搜索将文档和查询都扩展为加权术语。 要在 Elasticsearch 中使用稀疏向量

1. 使用 ELSER 索引文档
   • 部署和配置 ELSER 模型
   • 使用 sparse_vector 字段类型
   • 有关实施选项，请参阅此概述
2. 使用 sparse_vector 查询查询索引。