连接到 Google Vertex

Elastic Stack Serverless Security

本页提供了首次设置 Google Vertex AI 连接器的分步说明。使用此连接器类型，您可以在 Elastic Security 中利用 Vertex AI 的大型语言模型 (LLM)。您首先需要启用 Vertex AI，然后生成密钥，最后在您的 Elastic Security 项目中配置连接器。

1. 登录到 GCP 控制台并导航到 Vertex AI → Vertex AI Studio → 概览。
2. 如果您是 Vertex AI 的新用户，则会出现 开始使用 Vertex AI Studio 弹出窗口。 单击 Vertex AI API，然后单击 启用。

以下视频演示了这些步骤。

1. 在 GCP 控制台中，导航到 API 和服务 → 库。
2. 搜索 Vertex AI API，选择它，然后单击 管理。
3. 在左侧菜单中，导航到 凭据，然后单击 + 创建凭据 并选择 服务帐户。
4. 命名新的服务帐户，然后单击 创建并继续。
5. 在 选择角色 下，选择 Vertex AI 用户，然后单击 继续。
6. 单击 完成。

以下视频演示了这些步骤。

1. 返回 Vertex AI 的 凭据 菜单，然后单击 管理服务帐户。
2. 搜索您刚刚创建的服务帐户，选择它，然后单击 电子邮件 下显示的链接。
3. 转到 密钥 选项卡，单击 添加密钥，然后选择 创建新密钥。
4. 选择 JSON，然后单击 创建 下载密钥。 请将其保存在安全的地方。

以下视频演示了这些步骤。

最后，在您的 Elastic 部署中配置连接器

1. 登录到您的 Elastic 部署。
2. 在导航菜单中找到 连接器 页面，或使用全局搜索字段。然后单击 创建连接器，选择 Google Gemini。
3. 命名您的连接器以帮助跟踪您正在使用的模型版本。
4. 在 URL 下，输入您所在区域的 URL。
5. 输入您的 GCP 区域 和 GCP 项目 ID。
6. 在 默认模型 下，指定 gemini-1.5.pro 或 gemini-1.5-flash。 了解有关模型的更多信息。
7. 在 身份验证 下，输入您的凭据 JSON。
8. 单击 保存。

以下视频演示了这些步骤。