指标
编辑指标编辑
.NET 代理跟踪某些系统和应用程序指标。其中一些指标具有内置的可视化效果,而另一些则只能通过自定义 Kibana 仪表板进行可视化。
这些指标将定期发送到 APM Server,然后从那里发送到 Elasticsearch。您可以使用设置 MetricsInterval
调整间隔。
指标将存储在 apm-*
索引中,并且 processor.event
属性设置为 metric
。
"平台:全部" 表示指标在 .NET Core 支持的每个平台上都可用。
系统指标编辑
从 APM 版本 6.6 开始,这些指标将在 APM 应用程序中可视化。
系统 CPU 使用率指标是使用 Windows 上的性能计数器收集的。跟踪应用程序运行的帐户必须是 性能监视器用户 组的一部分,才能访问性能计数器值。
可以从命令行将帐户添加到 性能监视器用户 组
对于在 IIS 中运行的应用程序,IIS 应用程序池标识使用虚拟帐户,其名称遵循约定 IIS APPPOOL\<Application pool name>
。可以使用上面的 net localgroup
命令将单个应用程序池标识添加到 性能监视器用户 组。
有关更多系统指标,请考虑在您的主机上安装 metricbeat。
-
system.cpu.total.norm.pct
-
类型:scaled_float
格式:百分比
平台:仅限 Windows 和 Linux
除空闲和 IOWait 之外的状态下的 CPU 时间百分比,按核心数量进行归一化。
-
system.process.cpu.total.norm.pct
-
类型:scaled_float
格式:百分比
平台:全部
自上次事件以来,进程花费的 CPU 时间百分比。此值按 CPU 核心数量进行归一化,范围为 0 到 100%。
-
system.memory.total
-
类型:long
格式:字节
平台:仅限 Windows 和 Linux。
总内存。
-
system.memory.actual.free
-
类型:long
格式:字节
平台:仅限 Windows 和 Linux。
实际可用内存。
-
system.process.memory.size
-
类型:long
格式:字节
平台:全部
进程拥有的总虚拟内存。
-
system.process.memory.rss.bytes
-
类型:long
格式:字节
平台:全部
进程拥有的总物理内存。
运行时指标编辑
-
clr.gc.count
-
类型:long
平台:全部。
已发生的 GC 收集的总数。
-
clr.gc.gen0size
-
类型:long
格式:字节
平台:全部。
第 0 代堆的大小。
-
clr.gc.gen1size
-
类型:long
格式:字节
平台:全部。
第 1 代堆的大小。
-
clr.gc.gen2size
-
类型:long
格式:字节
平台:全部。
第 2 代堆的大小。
-
clr.gc.gen3size
-
类型:long
格式:字节
平台:全部。
第 3 代堆的大小 - 也称为大对象堆 (LOH)。
-
clr.gc.time
-
类型:long
格式:毫秒
平台:全部。
以毫秒为单位的近似累积收集经过时间。
内置应用程序指标编辑
为了支持 按跨度类型划分的时间 图表,代理会收集有关跨度和事务的计时信息的汇总指标,按跨度类型细分。
-
transaction.duration
-
类型:简单计时器
此计时器跟踪事务的持续时间,并允许创建显示加权平均值的图表。
字段
-
sum.us
: 自上次报告(增量)以来所有事务持续时间的总和(以微秒为单位) -
count
: 自上次报告(增量)以来所有事务的计数
您可以按以下维度进行过滤和分组
-
transaction.name
: 事务的名称 -
transaction.type
: 事务的类型,例如request
-
-
transaction.breakdown.count
-
类型:long
格式:计数(增量)
已为其创建细分指标 (
span.self_time
) 的事务数量。由于 Java 代理跟踪已采样和未采样事务的细分,因此此指标等效于transaction.duration.count
您可以按以下维度进行过滤和分组
-
transaction.name
: 事务的名称 -
transaction.type
: 事务的类型,例如request
-
-
span.self_time
-
类型:简单计时器
此计时器跟踪跨度自计时,是事务细分可视化的基础。
字段
-
sum.us
: 自上次报告(增量)以来所有跨度自计时时间的总和(以微秒为单位) -
count
: 自上次报告(增量)以来所有跨度自计时时间的计数
您可以按以下维度进行过滤和分组
-
transaction.name
: 事务的名称 -
transaction.type
: 事务的类型,例如request
-
span.type
: 跨度的类型,例如app
、template
或db
-
span.subtype
: 跨度的子类型,例如mysql
(可选)
-