指标

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.NET 代理跟踪特定的系统和应用程序指标。其中一些具有内置可视化效果,而另一些只能通过自定义 Kibana 仪表板进行可视化。

这些指标将定期发送到 APM 服务器,然后从那里发送到 Elasticsearch。您可以使用 MetricsInterval 设置来调整间隔。

指标将存储在 apm-* 索引中,并将 processor.event 属性设置为 metric

“平台:全部”表示该指标在 .NET Core 支持的每个平台上都可用。

系统指标

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从 APM 6.6 版本开始,这些指标将在 APM 应用程序中可视化。

系统 CPU 使用率指标在 Windows 上使用性能计数器收集。被跟踪的应用程序运行的帐户必须是 性能监视器用户 组的成员才能访问性能计数器值。

可以从命令行将帐户添加到 性能监视器用户

net localgroup "Performance Monitor Users" "<Account Name>" /add 

<帐户名称> 是被跟踪的应用程序运行所用的帐户

对于在 IIS 中运行的应用程序,IIS 应用程序池标识使用名称遵循 IIS APPPOOL\<应用程序池名称> 约定的虚拟帐户。可以使用上面的 net localgroup 命令将单个应用程序池标识添加到 性能监视器用户 组。

要获取更多系统指标,请考虑在主机上安装 metricbeat

system.cpu.total.norm.pct

类型:scaled_float

格式:百分比

平台:仅限 Windows 和 Linux

除空闲和 IOWait 状态之外的 CPU 时间百分比,按核心数归一化。

system.process.cpu.total.norm.pct

类型:scaled_float

格式:百分比

平台:全部

自上次事件以来进程所花费的 CPU 时间百分比。此值按 CPU 核心数归一化,范围为 0 到 100%。

system.memory.total

类型:长整型

格式:字节

平台:仅限 Windows 和 Linux。

总内存。

system.memory.actual.free

类型:长整型

格式:字节

平台:仅限 Windows 和 Linux。

实际可用内存。

system.process.memory.size

类型:长整型

格式:字节

平台:全部

进程拥有的总虚拟内存。

system.process.memory.rss.bytes

类型:长整型

格式:字节

平台:全部

进程拥有的总物理内存。

运行时指标

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clr.gc.count

类型:长整型

平台:全部。

已发生的 GC 收集总数。

clr.gc.gen0size

类型:长整型

格式:字节

平台:全部。

第 0 代堆的大小。

clr.gc.gen1size

类型:长整型

格式:字节

平台:全部。

第 1 代堆的大小。

clr.gc.gen2size

类型:长整型

格式:字节

平台:全部。

第 2 代堆的大小。

clr.gc.gen3size

类型:长整型

格式:字节

平台:全部。

第 3 代堆的大小 - 也称为大型对象堆 (LOH)。

clr.gc.time

类型:长整型

格式:毫秒

平台:全部。

以毫秒为单位的近似累积收集经过时间。

内置应用程序指标

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为了支持 按跨度类型花费的时间图表,代理会收集关于跨度和事务的计时的汇总指标,并按跨度类型细分。

transaction.duration

类型:简单计时器

此计时器跟踪事务的持续时间,并允许创建显示加权平均值的图表。

字段

  • sum.us:自上次报告以来的所有事务持续时间之和,以微秒为单位(增量)
  • count:自上次报告以来所有事务的计数(增量)

您可以按以下维度进行筛选和分组

  • transaction.name:事务的名称
  • transaction.type:事务的类型,例如 request
transaction.breakdown.count

类型:长整型

格式:计数(增量)

已创建细分指标(span.self_time)的事务数。由于 Java 代理跟踪采样和非采样事务的细分,此指标等效于 transaction.duration.count

您可以按以下维度进行筛选和分组

  • transaction.name:事务的名称
  • transaction.type:事务的类型,例如 request
span.self_time

类型:简单计时器

此计时器跟踪跨度自用时间,是事务细分可视化的基础。

字段

  • sum.us:自上次报告以来所有跨度自用时间之和,以微秒为单位(增量)
  • count:自上次报告以来所有跨度自用时间的计数(增量)

您可以按以下维度进行筛选和分组

  • transaction.name:事务的名称
  • transaction.type:事务的类型,例如 request
  • span.type:跨度的类型,例如 apptemplatedb
  • span.subtype:跨度的子类型,例如 mysql(可选)