监控 Azure Functions
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先决条件编辑
您需要一个 APM 服务器，您可以将 APM 数据发送到该服务器。如果您尚未设置，请按照 APM 快速入门 进行操作。为了获得最佳性能，我们建议在与您的 Azure Functions 应用相同的 Azure 区域的 Elastic Cloud 上设置 APM。
目前，仅支持 HTTP 和计时器触发器。其他触发器类型也可能被捕获，但捕获的上下文数据的数量可能会有所不同。
步骤 1：启用工作进程扩展编辑
Elastic APM 使用 工作进程扩展 来检测 Azure Functions。此功能默认情况下未启用，必须在您的 Azure Functions 应用中启用。请按照 Azure 文档 中的说明进行操作。
启用工作进程扩展后，这两行代码将启用 Elastic APM 的扩展
from elasticapm.contrib.serverless.azure import ElasticAPMExtension ElasticAPMExtension.configure()
将它们放在 Python 文件的顶部，在函数定义之前。
步骤 2：安装 APM Python Agent编辑
您需要将 elastic-apm 添加为 Functions 应用的依赖项。只需将 elastic-apm 添加到您的 requirements.txt 文件中即可。我们建议将版本固定到代理的当前最新版本，并定期更新版本。
步骤 3：在 Azure Functions 上配置 APM编辑
APM Python 代理通过 应用设置 进行配置。然后，代理会将这些设置作为环境变量获取。
对于最小配置，您将需要 ELASTIC_APM_SERVER_URL 来设置 APM 数据的目标，以及一个 ELASTIC_APM_SECRET_TOKEN。如果您希望使用 APM API 密钥 而不是 APM 密钥，请在以下示例配置中使用 ELASTIC_APM_API_KEY 环境变量，而不是 ELASTIC_APM_SECRET_TOKEN。
$ az functionapp config appsettings set --settings ELASTIC_APM_SERVER_URL=https://example.apm.northeurope.azure.elastic-cloud.com:443 $ az functionapp config appsettings set --settings ELASTIC_APM_SECRET_TOKEN=verysecurerandomstring
您可以选择 微调 Python 代理。
就是这样；代理安装并运行后，将为 支持的技术 捕获跨度。您还可以使用 capture_span 来捕获自定义跨度，并且您可以使用 get_client 来检索用于捕获异常/消息的 Client 对象。