了解 Auditbeat 日志中的指标

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了解 Auditbeat 日志中的指标

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默认情况下,Auditbeat 每 30 秒收集一次自身指标的快照。 从这个快照中,Auditbeat 计算一个增量快照; 这个增量快照包含自上次快照以来更改的任何指标。 请注意,指标的值是拍摄快照时的值,而不是与上次快照相比的值的差异

如果此增量快照包含任何指标(表示自上次快照以来至少有一个指标发生了更改),则此增量快照将序列化为 JSON,并在 Auditbeat 的日志中以 INFO 日志级别发出。 大多数快照字段报告自上次快照以来指标的更改,但是某些字段是仪表,始终报告当前值。 以下是此类日志条目的示例

{"log.level":"info","@timestamp":"2023-07-14T12:50:36.811Z","log.logger":"monitoring","log.origin":{"file.name":"log/log.go","file.line":187},"message":"Non-zero metrics in the last 30s","service.name":"filebeat","monitoring":{"metrics":{"beat":{"cgroup":{"memory":{"mem":{"usage":{"bytes":0}}}},"cpu":{"system":{"ticks":692690,"time":{"ms":60}},"total":{"ticks":3167250,"time":{"ms":150},"value":3167250},"user":{"ticks":2474560,"time":{"ms":90}}},"handles":{"limit":{"hard":1048576,"soft":1048576},"open":32},"info":{"ephemeral_id":"2bab8688-34c0-4522-80af-db86948d547d","uptime":{"ms":617670096},"version":"8.6.2"},"memstats":{"gc_next":57189272,"memory_alloc":43589824,"memory_total":275281335792,"rss":183574528},"runtime":{"goroutines":212}},"filebeat":{"events":{"active":5,"added":52,"done":49},"harvester":{"open_files":6,"running":6,"started":1}},"libbeat":{"config":{"module":{"running":15}},"output":{"events":{"acked":48,"active":0,"batches":6,"total":48},"read":{"bytes":210},"write":{"bytes":26923}},"pipeline":{"clients":15,"events":{"active":5,"filtered":1,"published":51,"total":52},"queue":{"max_events":3500,"filled":{"events":5,"bytes":6425,"pct":0.0014},"added":{"events":52,"bytes":65702},"consumed":{"events":52,"bytes":65702},"removed":{"events":48,"bytes":59277},"acked":48}}},"registrar":{"states":{"current":14,"update":49},"writes":{"success":6,"total":6}},"system":{"load":{"1":0.91,"15":0.37,"5":0.4,"norm":{"1":0.1138,"15":0.0463,"5":0.05}}}},"ecs.version":"1.6.0"}}

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关注 .monitoring.metrics 字段,并格式化 JSON,它的值是

{
  "beat": {
    "cgroup": {
      "memory": {
        "mem": {
          "usage": {
            "bytes": 0
          }
        }
      }
    },
    "cpu": {
      "system": {
        "ticks": 692690,
        "time": {
          "ms": 60
        }
      },
      "total": {
        "ticks": 3167250,
        "time": {
          "ms": 150
        },
        "value": 3167250
      },
      "user": {
        "ticks": 2474560,
        "time": {
          "ms": 90
        }
      }
    },
    "handles": {
      "limit": {
        "hard": 1048576,
        "soft": 1048576
      },
      "open": 32
    },
    "info": {
      "ephemeral_id": "2bab8688-34c0-4522-80af-db86948d547d",
      "uptime": {
        "ms": 617670096
      },
      "version": "8.6.2"
    },
    "memstats": {
      "gc_next": 57189272,
      "memory_alloc": 43589824,
      "memory_total": 275281335792,
      "rss": 183574528
    },
    "runtime": {
      "goroutines": 212
    }
  },
  "filebeat": {
    "events": {
      "active": 5,
      "added": 52,
      "done": 49
    },
    "harvester": {
      "open_files": 6,
      "running": 6,
      "started": 1
    }
  },
  "libbeat": {
    "config": {
      "module": {
        "running": 15
      }
    },
    "output": {
      "events": {
        "acked": 48,
        "active": 0,
        "batches": 6,
        "total": 48
      },
      "read": {
        "bytes": 210
      },
      "write": {
        "bytes": 26923
      }
    },
    "pipeline": {
      "clients": 15,
      "events": {
        "active": 5,
        "filtered": 1,
        "published": 51,
        "total": 52
      },
      "queue": {
        "max_events": 3500,
        "filled": {
          "events": 5,
          "bytes": 6425,
          "pct": 0.0014
        },
        "added": {
          "events": 52,
          "bytes": 65702
        },
        "consumed": {
          "events": 52,
          "bytes": 65702
        },
        "removed": {
          "events": 48,
          "bytes": 59277
        },
        "acked": 48
      }
    }
  },
  "registrar": {
    "states": {
      "current": 14,
      "update": 49
    },
    "writes": {
      "success": 6,
      "total": 6
    }
  },
  "system": {
    "load": {
      "1": 0.91,
      "15": 0.37,
      "5": 0.4,
      "norm": {
        "1": 0.1138,
        "15": 0.0463,
        "5": 0.05
      }
    }
  }
}

下表解释了 .monitoring.metrics 下最重要字段的含义,并提供可能有助于解决 Auditbeat 问题的提示。

字段路径(相对于 .monitoring.metrics 类型 含义 问题排查提示

.beat

对象

所有 Beat 通用的信息,例如版本、goroutine、文件句柄、CPU、内存

.libbeat

对象

有关发布管道和输出的信息,也适用于所有 Beats

字段路径(相对于 .monitoring.metrics.beat 类型 含义 问题排查提示

.runtime.goroutines

整数

正在运行的 goroutine 数量

如果此数字随时间增长,则表示 goroutine 泄漏

字段路径(相对于 .monitoring.metrics.libbeat 类型 含义 问题排查提示

.pipeline.events.active

整数

当前在 libbeat 发布管道中的事件数量。

如果此数字随时间增长,则可能表示 Auditbeat 生成事件的速度快于输出消耗它们的速度。考虑增加输出 worker 的数量(如果输出支持此设置;Elasticsearch 和 Logstash 输出支持此设置)。该管道包括当前正在处理的事件以及队列中的事件。因此,此指标有时可能会略高于队列大小。如果此指标达到最大队列大小(内存队列的 queue.mem.events),则几乎可以肯定地表明 Auditbeat 存在反压,这意味着 Auditbeat 可能需要暂时停止从源中摄取更多事件,直到此反压得到缓解。

.output.events.total

整数

当前正在由输出处理的事件数量。

如果此数字随时间增长,则可能表示输出目标(例如,Logstash 管道或 Elasticsearch 集群)无法以与 Auditbeat 发送给它的相同或更快的速度接受事件。

.output.events.acked

整数

输出目标确认的事件数量。

一般来说,我们希望此数字与 .output.events.total 相同,因为这表示输出目标已可靠地接收所有发送给它的事件。

.output.events.failed

整数

Auditbeat 尝试发送到输出目标但目标未能接收的事件数量。

一般来说,我们希望此字段不存在或其值为零。当值大于零时,检查此日志条目的 @timestamp 之前的 Auditbeat 日志,以查看与输出目标是否存在任何连接问题,这是很有用的。请注意,失败的事件不会丢失或丢弃;它们将发送回发布管道以便稍后重试。

.output.events.dropped

整数

Auditbeat 由于永久(不可重试)错误而放弃发送到输出目标的事件数量。

.output.events.dead_letter

整数

Auditbeat 在主索引中摄取失败后成功发送到配置的死信索引的事件数量。

.output.write.latency

对象

字段路径(相对于 .monitoring.metrics.libbeat.pipeline 类型 含义 问题排查提示

.queue.max_events

整数(仪表)

队列的最大事件计数(如果有),否则为零。

.queue.max_bytes

整数(仪表)

队列的最大字节计数(如果有),否则为零。

.queue.filled.events

整数(仪表)

当前由队列存储的事件数量。

.queue.filled.bytes

整数(仪表)

当前由队列存储的字节数。

.queue.filled.pct

浮点数(仪表)

队列相对于其最大大小的已满程度,以 0 到 1 的分数表示。

queue.filled.pct 低时吞吐量低意味着输入拥塞。当 queue.filled.pct 高时吞吐量低意味着输出拥塞。

.queue.added.events

整数

输入 worker 添加到队列的事件数量。

.queue.added.bytes

整数

输入 worker 添加到队列的字节数。

.queue.consumed.events

整数

发送到输出 worker 的事件数量。

.queue.consumed.bytes

整数

发送到输出 worker 的字节数。

.queue.removed.events

整数

由输出 worker 处理后从队列中删除的事件数量。

.queue.removed.bytes

整数

使用内存队列时,仅当输出支持它们时才设置字节指标。目前,只有 Elasticsearch 输出支持字节指标。

有用的命令

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从非结构化的 Auditbeat 日志中解析监控指标

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对于发出非结构化日志的 Auditbeat 版本,可以使用以下脚本从这些日志中解析监控指标: https://github.com/elastic/beats/blob/main/script/metrics_from_log_file.sh.