Azure compute_vm_scaleset 度量集
编辑Azure compute_vm_scaleset 度量集
编辑这是 azure 模块的 compute_vm_scaleset 度量集。
此度量集允许用户检索指定虚拟机规模集的所有指标。
度量集特定配置说明
编辑-
refresh_list_interval - 将在每次获取调用（
period间隔）时检索资源，这意味着每次都会执行多次 Azure REST 调用。如果 Azure 用户将添加/删除与配置选项匹配的资源，这将非常有用，因此它们不会添加到列表中或从列表中删除。为了减少每次检索资源时执行的 API 调用次数，用户可以配置此设置并确保不会频繁刷新资源列表。这对性能和速率/成本方面也有益处（https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-resource-manager/resource-manager-request-limits）。 -
resources - 这将包含识别资源和配置所需指标的所有选项。
识别资源的配置选项
编辑-
resource_id - ([]string) 资源的完全限定 ID，包括资源名称和资源类型。格式为 /subscriptions/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/providers/{resource-provider-namespace}/{resource-type}/{resource-name}。应返回资源列表。
-
resource_group - ([]string) 此选项将返回资源组内的所有虚拟机规模集。
如果没有输入任何选项，则会将订阅内的所有虚拟机规模集都考虑在内。对于每个指标，将检索分配的主要聚合。设置了默认的不可配置时间粒度 5 分钟，因此建议用户配置 300 秒或其倍数的间隔。
有关度量集中每个字段的描述，请参阅导出字段部分。
以下是由此度量集生成的示例文档。
{
"@timestamp": "2017-10-12T08:05:34.853Z",
"azure": {
"compute_vm_scaleset": {
"cpu_credits_consumed": {
"avg": 0.006999999999999999
},
"cpu_credits_remaining": {
"avg": 84.72
},
"os_per_disk_qd": {
"avg": 0
},
"os_per_disk_read_bytes_per_sec": {
"avg": 0
},
"os_per_disk_read_operations_per_sec": {
"avg": 0
},
"os_per_disk_write_bytes_per_sec": {
"avg": 3846.531
},
"os_per_disk_write_operations_per_sec": {
"avg": 0.5519999999999999
}
},
"namespace": "Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets",
"resource": {
"group": "obs-infrastructure",
"id": "/subscriptions/fd675b6f-b5e5-426e-ac45-d1f876d0ffa6/resourceGroups/obs-infrastructure/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/obslinuxvmss",
"name": "obslinuxvmss",
"type": "Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets"
},
"subscription_id": "fd675b6f-b5e5-426e-ac45-d1f876d0ffa6",
"timegrain": "PT5M"
},
"cloud": {
"account": {
"id": "fd675b6f-b5e5-426e-ac45-d1f876d0ffa6"
},
"instance": {
"name": "obslinuxvmss"
},
"machine": {
"type": "Standard_B1ls"
},
"provider": "azure",
"region": "westeurope"
},
"event": {
"dataset": "azure.compute_vm_scaleset",
"duration": 115000,
"module": "azure"
},
"host": {
"name": "obslinuxvmss"
},
"metricset": {
"name": "compute_vm_scaleset",
"period": 10000
},
"service": {
"type": "azure"
}
}