Google Cloud Platform 碳排放指标集
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carbon 指标集旨在从 GCP BigQuery 每月成本明细表中收集碳足迹数据。BigQuery 是一款完全托管的无服务器数据仓库。
将云碳排放数据导出到 BigQuery 使您能够在整个月中自动将详细的 Google Cloud 碳足迹数据（例如按层级和服务产生的碳排放量）导出到您指定的 BigQuery 数据集中。然后，您可以使用 Metricbeat 从 BigQuery 访问您的云碳排放数据以进行详细分析。有关如何导出碳足迹数据的更多详细信息，请参阅 将碳足迹数据导出到 BigQuery。
指标集特定配置说明
编辑- dataset_id： (必填) 指向包含实际碳足迹表的顶级容器的数据集 ID。
-
table_pattern： (可选) 存储碳足迹数据的表的名称。默认为
carbon_footprint。
配置示例
编辑- module: gcp
metricsets:
- carbon
period: 24h
project_id: "your project id"
credentials_file_path: "your JSON credentials file path"
dataset_id: "dataset id"
table_name: "table name"
有关指标集中每个字段的描述，请参阅 导出字段 部分。
以下是由此指标集生成的文档示例
{
"@timestamp": "2017-10-12T08:05:34.853Z",
"cloud.account.id": "01475F-5B1080-1137E7",
"cloud.project.id": "elastic-bi",
"cloud.project.name": "elastic-containerlib-prod",
"cloud.provider": "gcp",
"event": {
"dataset": "gcp.carbon",
"duration": 115000,
"module": "gcp"
},
"gcp": {
"carbon": {
"project_id": "containerlib-prod-12763",
"project_name": "elastic-containerlib-prod",
"service_id": "24E6-581D-38E5",
"service_description": "BigQuery",
"footprint.scope1": 4.044,
"footprint.scope2.location": 1.797,
"footprint.scope2.market": null,
"footprint.scope3": 2.337,
"footprint.offsets": null
}
},
"metricset": {
"name": "carbon",
"period": 10000
},
"service": {
"type": "gcp"
}
}