了解 Packetbeat 日志中的指标

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了解 Packetbeat 日志中的指标

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默认情况下,Packetbeat 每 30 秒会收集一次关于其自身的指标快照。从这个快照中,Packetbeat 会计算一个增量快照;此增量快照包含自上次快照以来发生变化的所有指标。请注意,指标的值是快照拍摄时的值,而不是与上次快照的值的差值

如果此增量快照包含任何指标(表明自上次快照以来至少有一个指标发生变化),则此增量快照将序列化为 JSON,并在 Packetbeat 的日志中以 INFO 日志级别发出。大多数快照字段报告自上次快照以来指标的变化,但某些字段是仪表,它们始终报告当前值。这是一个此类日志条目的示例

{"log.level":"info","@timestamp":"2023-07-14T12:50:36.811Z","log.logger":"monitoring","log.origin":{"file.name":"log/log.go","file.line":187},"message":"Non-zero metrics in the last 30s","service.name":"filebeat","monitoring":{"metrics":{"beat":{"cgroup":{"memory":{"mem":{"usage":{"bytes":0}}}},"cpu":{"system":{"ticks":692690,"time":{"ms":60}},"total":{"ticks":3167250,"time":{"ms":150},"value":3167250},"user":{"ticks":2474560,"time":{"ms":90}}},"handles":{"limit":{"hard":1048576,"soft":1048576},"open":32},"info":{"ephemeral_id":"2bab8688-34c0-4522-80af-db86948d547d","uptime":{"ms":617670096},"version":"8.6.2"},"memstats":{"gc_next":57189272,"memory_alloc":43589824,"memory_total":275281335792,"rss":183574528},"runtime":{"goroutines":212}},"filebeat":{"events":{"active":5,"added":52,"done":49},"harvester":{"open_files":6,"running":6,"started":1}},"libbeat":{"config":{"module":{"running":15}},"output":{"events":{"acked":48,"active":0,"batches":6,"total":48},"read":{"bytes":210},"write":{"bytes":26923}},"pipeline":{"clients":15,"events":{"active":5,"filtered":1,"published":51,"total":52},"queue":{"max_events":3500,"filled":{"events":5,"bytes":6425,"pct":0.0014},"added":{"events":52,"bytes":65702},"consumed":{"events":52,"bytes":65702},"removed":{"events":48,"bytes":59277},"acked":48}}},"registrar":{"states":{"current":14,"update":49},"writes":{"success":6,"total":6}},"system":{"load":{"1":0.91,"15":0.37,"5":0.4,"norm":{"1":0.1138,"15":0.0463,"5":0.05}}}},"ecs.version":"1.6.0"}}

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重点关注 .monitoring.metrics 字段,并格式化 JSON,其值是

{
  "beat": {
    "cgroup": {
      "memory": {
        "mem": {
          "usage": {
            "bytes": 0
          }
        }
      }
    },
    "cpu": {
      "system": {
        "ticks": 692690,
        "time": {
          "ms": 60
        }
      },
      "total": {
        "ticks": 3167250,
        "time": {
          "ms": 150
        },
        "value": 3167250
      },
      "user": {
        "ticks": 2474560,
        "time": {
          "ms": 90
        }
      }
    },
    "handles": {
      "limit": {
        "hard": 1048576,
        "soft": 1048576
      },
      "open": 32
    },
    "info": {
      "ephemeral_id": "2bab8688-34c0-4522-80af-db86948d547d",
      "uptime": {
        "ms": 617670096
      },
      "version": "8.6.2"
    },
    "memstats": {
      "gc_next": 57189272,
      "memory_alloc": 43589824,
      "memory_total": 275281335792,
      "rss": 183574528
    },
    "runtime": {
      "goroutines": 212
    }
  },
  "filebeat": {
    "events": {
      "active": 5,
      "added": 52,
      "done": 49
    },
    "harvester": {
      "open_files": 6,
      "running": 6,
      "started": 1
    }
  },
  "libbeat": {
    "config": {
      "module": {
        "running": 15
      }
    },
    "output": {
      "events": {
        "acked": 48,
        "active": 0,
        "batches": 6,
        "total": 48
      },
      "read": {
        "bytes": 210
      },
      "write": {
        "bytes": 26923
      }
    },
    "pipeline": {
      "clients": 15,
      "events": {
        "active": 5,
        "filtered": 1,
        "published": 51,
        "total": 52
      },
      "queue": {
        "max_events": 3500,
        "filled": {
          "events": 5,
          "bytes": 6425,
          "pct": 0.0014
        },
        "added": {
          "events": 52,
          "bytes": 65702
        },
        "consumed": {
          "events": 52,
          "bytes": 65702
        },
        "removed": {
          "events": 48,
          "bytes": 59277
        },
        "acked": 48
      }
    }
  },
  "registrar": {
    "states": {
      "current": 14,
      "update": 49
    },
    "writes": {
      "success": 6,
      "total": 6
    }
  },
  "system": {
    "load": {
      "1": 0.91,
      "15": 0.37,
      "5": 0.4,
      "norm": {
        "1": 0.1138,
        "15": 0.0463,
        "5": 0.05
      }
    }
  }
}

下表解释了 .monitoring.metrics 下最重要的字段的含义,并提供可能有助于排查 Packetbeat 问题的提示。

字段路径(相对于 .monitoring.metrics 类型 含义 问题排查提示

.beat

对象

所有 Beats 共有的信息,例如版本、goroutine、文件句柄、CPU、内存

.libbeat

对象

有关发布者管道和输出的信息,也是所有 Beats 共有的

字段路径(相对于 .monitoring.metrics.beat 类型 含义 问题排查提示

.runtime.goroutines

整数

正在运行的 goroutine 的数量

如果此数字随时间增长,则表示存在 goroutine 泄漏

字段路径(相对于 .monitoring.metrics.libbeat 类型 含义 问题排查提示

.pipeline.events.active

整数

当前在 libbeat 发布者管道中的事件数量。

如果此数字随时间增长,则可能表示 Packetbeat 产生的事件速度快于输出的消耗速度。考虑增加输出工作线程的数量(如果输出支持此设置;Elasticsearch 和 Logstash 输出支持此设置)。该管道包括当前正在处理的事件以及队列中的事件。因此,此指标有时可能略高于队列大小。如果此指标达到最大队列大小(对于内存队列,为 queue.mem.events),则几乎可以肯定地表明 Packetbeat 存在反压,这意味着 Packetbeat 可能需要暂时停止从源摄取更多事件,直到缓解此反压。

.output.events.total

整数

当前正在被输出处理的事件数量。

如果此数字随时间增长,则可能表示输出目标(例如 Logstash 管道或 Elasticsearch 集群)无法以与 Packetbeat 向其发送事件相同的速度或更快的速度接受事件。

.output.events.acked

整数

输出目标确认的事件数量。

一般来说,我们希望此数字与 .output.events.total 相同,因为这表明输出目标已可靠地接收到发送给它的所有事件。

.output.events.failed

整数

Packetbeat 尝试发送到输出目标但目标未能接收到的事件数量。

一般来说,我们希望此字段不存在或其值为零。当该值大于零时,最好在查看此日志条目的 @timestamp 之前检查 Packetbeat 的日志,以查看与输出目标是否存在任何连接问题。请注意,失败的事件不会丢失或被丢弃;它们将发送回发布者管道以供稍后重试。

.output.events.dropped

整数

Packetbeat 由于永久性(不可重试)错误而放弃发送到输出目标的事件数量。

.output.events.dead_letter

整数

在主要索引中摄取失败后,Packetbeat 成功发送到已配置的死信索引的事件数量。

.output.write.latency

对象

字段路径(相对于 .monitoring.metrics.libbeat.pipeline 类型 含义 问题排查提示

.queue.max_events

整数(仪表)

队列的最大事件计数(如果有),否则为零。

.queue.max_bytes

整数(仪表)

队列的最大字节计数(如果有),否则为零。

.queue.filled.events

整数(仪表)

队列当前存储的事件数量。

.queue.filled.bytes

整数(仪表)

队列当前存储的字节数。

.queue.filled.pct

浮点数(仪表)

队列相对于其最大大小的已满程度,以 0 到 1 的分数表示。

queue.filled.pct 较低时,低吞吐量意味着输入拥塞。当 queue.filled.pct 较高时,低吞吐量意味着输出拥塞。

.queue.added.events

整数

输入工作线程添加到队列的事件数量。

.queue.added.bytes

整数

输入工作线程添加到队列的字节数。

.queue.consumed.events

整数

发送到输出工作线程的事件数量。

.queue.consumed.bytes

整数

发送到输出工作线程的字节数。

.queue.removed.events

整数

输出工作线程处理后从队列中删除的事件数量。

.queue.removed.bytes

整数

使用内存队列时,只有当输出支持字节指标时,才会设置字节指标。目前只有 Elasticsearch 输出支持字节指标。

有用的命令

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从非结构化的 Packetbeat 日志中解析监控指标

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对于发出非结构化日志的 Packetbeat 版本,可以使用以下脚本从此类日志中解析监控指标: https://github.com/elastic/beats/blob/main/script/metrics_from_log_file.sh