入门
编辑入门编辑
步骤 1:设置应用程序日志记录编辑
添加依赖项编辑
将此行添加到应用程序的 Gemfile 中
gem 'ecs-logging'
使用以下命令执行
bundle install
或者,您可以使用以下命令自己安装包
gem install ecs-logging
配置编辑
Ecs::Logger
是 Ruby 自身的 Logger
的子类,并响应相同的方法。
例如
require 'ecs_logging/logger' logger = EcsLogging::Logger.new($stdout) logger.info('my informative message') logger.warn { 'be aware that…' } logger.error('a_progname') { 'oh no!' }
将以下 JSON 日志记录到 $stdout
{"@timestamp":"2020-11-24T13:32:21.329Z","log.level":"INFO","message":"very informative","ecs.version":"1.4.0"} {"@timestamp":"2020-11-24T13:32:21.330Z","log.level":"WARN","message":"be aware that…","ecs.version":"1.4.0"} {"@timestamp":"2020-11-24T13:32:21.331Z","log.level":"ERROR","message":"oh no!","ecs.version":"1.4.0","process.title":"a_progname"}
此外,它允许在消息中添加其他键。
例如
logger.info('ok', labels: { my_label: 'value' }, 'trace.id': 'abc-xyz')
记录以下内容
{ "@timestamp":"2020-11-24T13:32:21.331Z", "log.level":"INFO", "message":"oh no!", "ecs.version":"1.4.0", "labels":{"my_label":"value"}, "trace.id":"abc-xyz" }
要包含有关日志调用位置的信息,请使用 include_origin: true
调用方法,例如 logger.warn('Hello!', include_origin: true)
。这将记录
{ "@timestamp":"2020-11-24T13:32:21.331Z", "log.level":"WARN", "message":"Hello!", "ecs.version":"1.4.0", "log.origin": { "file.line": 123, "file.name": "my_file.rb", "function": "call" } }
Rack 配置编辑
use EcsLogging::Middleware, $stdout
示例输出
{ "@timestamp":"2020-12-07T13:44:04.568Z", "log.level":"INFO", "message":"GET /", "ecs.version":"1.4.0", "client":{ "address":"127.0.0.1" }, "http":{ "request":{ "method":"GET", "body.bytes":"0" } }, "url":{ "domain":"example.org", "path":"/", "port":"80", "scheme":"http" } }
步骤 2:启用 APM 日志关联(可选)编辑
如果您使用的是 Elastic APM Ruby 代理,请启用日志关联。
步骤 3:配置 Filebeat编辑
- 请按照Filebeat 快速入门进行操作。
- 将以下配置添加到您的
filebeat.yaml
文件中。
对于 Filebeat 7.16+
filebeat.yaml。
filebeat.inputs: - type: filestream paths: /path/to/logs.json parsers: - ndjson: overwrite_keys: true add_error_key: true expand_keys: true processors: - add_host_metadata: ~ - add_cloud_metadata: ~ - add_docker_metadata: ~ - add_kubernetes_metadata: ~
使用 filestream 输入从活动日志文件中读取行。 |
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解码的 JSON 对象中的值将覆盖 Filebeat 通常在发生冲突时添加的字段(类型、源、偏移量等)。 |
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Filebeat 在 JSON 反序列化错误的情况下添加一个“error.message”和“error.type: json”键。 |
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Filebeat 会递归地解除解码的 JSON 中的点分隔键,并将它们扩展为分层对象结构。 |
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处理器增强您的数据。请参阅处理器以了解更多信息。 |
对于 Filebeat < 7.16
filebeat.yaml。
filebeat.inputs: - type: log paths: /path/to/logs.json json.keys_under_root: true json.overwrite_keys: true json.add_error_key: true json.expand_keys: true processors: - add_host_metadata: ~ - add_cloud_metadata: ~ - add_docker_metadata: ~ - add_kubernetes_metadata: ~
- 确保您的应用程序记录到 stdout/stderr。
- 请按照在 Kubernetes 上运行 Filebeat指南进行操作。
- 启用提示驱动的自动发现(取消
filebeat-kubernetes.yaml
中相应部分的注释)。 - 将这些注释添加到使用 ECS 记录器的 Pod 中。这将确保日志被正确解析。
- 确保您的应用程序记录到 stdout/stderr。
- 请按照在 Docker 上运行 Filebeat指南进行操作。
- 启用提示驱动的自动发现。
- 将这些标签添加到使用 ECS 记录器的容器中。这将确保日志被正确解析。
docker-compose.yml。
有关更多信息,请参阅Filebeat 参考。