关键特性
编辑关键特性
编辑Apache Hadoop 版 Elasticsearch 的关键特性包括：
- 可扩展的 Map/Reduce 模型
- elasticsearch-hadoop 基于 Map/Reduce 构建：每个在 elasticsearch-hadoop 中执行的操作都会产生多个 Hadoop 任务（基于目标分片的数量），这些任务会与 Elasticsearch 并行交互。
- 基于 REST
- elasticsearch-hadoop 使用 Elasticsearch REST 接口进行通信，通过最大限度地减少网络中需要打开的端口数量，从而实现灵活的部署。
- 自包含
- 该库的设计小巧高效。大约 300KB，并且无需 Hadoop 本身之外的任何额外依赖项，因此在集群中分发 elasticsearch-hadoop 简单快捷。
- 通用 jar 包
- 无论您使用的是普通 Apache Hadoop 还是某个特定发行版，同一个 elasticsearch-hadoop jar 包都能在所有发行版中透明地工作。
- 内存和 I/O 高效
- elasticsearch-hadoop 关注性能。从基于拉取的解析，到批量更新和直接转换为/从原生类型转换，elasticsearch-hadoop 都对其内存和网络 I/O 使用进行了精细调整。
- 自适应 I/O
- elasticsearch-hadoop 会自动检测传输错误并重试。如果 Elasticsearch 节点失效，则会将请求重新路由到可用的节点（这些节点会自动发现）。此外，如果 Elasticsearch 过载，elasticsearch-hadoop 会检测到被拒绝的数据并重新发送，直到数据被处理或用户定义的策略生效。
- 促进数据共址
- elasticsearch-hadoop 与 Hadoop 完全集成，公开其网络访问信息，允许共址的 Elasticsearch 和 Hadoop 集群相互感知并减少网络 I/O。
- 支持 Map/Reduce API
- elasticsearch-hadoop 的核心使用低级别的 Map/Reduce API 来读取和写入 Elasticsearch 数据，从而实现最大的集成灵活性和性能。
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支持旧版(
mapred) 和新版(mapreduce) Map/Reduce API - elasticsearch-hadoop 会自动调整到您的环境；无需在使用
mapred或mapreduceAPI 之间切换 - 同一个类同时支持两者。 - 支持 Apache Hive
- 对 Elasticsearch 执行 Hive 查询，以进行高级分析和实时响应。elasticsearch-hadoop 将 Elasticsearch 公开为 Hive 表，因此您的脚本可以比以往更快地处理数据。
- Apache Spark
- 通过流式传输数据或索引任意
RDD，直接对 Elasticsearch 执行快速转换。提供 Java 和 Scala 版本。