doc_values
编辑doc_values
编辑大多数字段默认情况下会被索引，这使得它们可搜索。倒排索引允许查询在唯一排序的术语列表中查找搜索词，并立即访问包含该术语的文档列表。
排序、聚合和在脚本中访问字段值需要不同的数据访问模式。我们不需要查找术语并找到文档，而是需要能够查找文档并找到它在某个字段中具有的术语。
Doc values 是在文档索引时构建的磁盘上数据结构，它使这种数据访问模式成为可能。它们存储与_source相同的值，但以列式方式存储，这对于排序和聚合来说效率更高。几乎所有字段类型都支持 doc values，但text和annotated_text字段除外。
仅限 doc-value 的字段
编辑数值类型、日期类型、布尔类型、IP 类型、geo_point 类型和关键字类型也可以在未索引但仅启用了 doc values 时进行查询。在 doc values 上的查询性能比在索引结构上的查询性能慢得多，但在磁盘使用量和查询性能之间提供了一个有趣的权衡，适用于仅偶尔查询且查询性能不那么重要的字段。这使得仅限 doc-value 的字段非常适合那些预计不会通常用于过滤的字段，例如度量数据上的仪表或计数器。
仅限 doc-value 的字段可以按如下方式配置
resp = client.indices.create(
index="my-index-000001",
mappings={
"properties": {
"status_code": {
"type": "long"
},
"session_id": {
"type": "long",
"index": False
}
}
},
)
print(resp)
response = client.indices.create(
index: 'my-index-000001',
body: {
mappings: {
properties: {
status_code: {
type: 'long'
},
session_id: {
type: 'long',
index: false
}
}
}
}
)
puts response
const response = await client.indices.create({
index: "my-index-000001",
mappings: {
properties: {
status_code: {
type: "long",
},
session_id: {
type: "long",
index: false,
},
},
},
});
console.log(response);
禁用 doc values
编辑所有支持 doc values 的字段默认情况下都已启用。如果您确定不需要对某个字段进行排序或聚合，或者不需要从脚本中访问字段值，则可以禁用 doc values 以节省磁盘空间
resp = client.indices.create(
index="my-index-000001",
mappings={
"properties": {
"status_code": {
"type": "keyword"
},
"session_id": {
"type": "keyword",
"doc_values": False
}
}
},
)
print(resp)
response = client.indices.create(
index: 'my-index-000001',
body: {
mappings: {
properties: {
status_code: {
type: 'keyword'
},
session_id: {
type: 'keyword',
doc_values: false
}
}
}
}
)
puts response
const response = await client.indices.create({
index: "my-index-000001",
mappings: {
properties: {
status_code: {
type: "keyword",
},
session_id: {
type: "keyword",
doc_values: false,
},
},
},
});
console.log(response);
PUT my-index-000001
{
"mappings": {
"properties": {
"status_code": {
"type": "keyword"
},
"session_id": {
"type": "keyword",
"doc_values": false
}
}
}
}
您不能为wildcard字段禁用 doc values。