字段数据类型
编辑字段数据类型
编辑每个字段都有一个字段数据类型或字段类型。此类型指示字段包含的数据类型（例如字符串或布尔值）及其预期用途。例如，您可以将字符串索引到 text 和 keyword 字段中。但是，text 字段值将被 分析 以进行全文搜索，而 keyword 字符串则按原样保留以进行过滤和排序。
字段类型按族分组。同一族中的类型具有完全相同的搜索行为，但可能具有不同的空间使用或性能特征。
目前，有两个类型族，keyword 和 text。其他类型族只有一个字段类型。例如，boolean 类型族包含一个字段类型：boolean。
常用类型
编辑对象和关系类型
编辑-
object - JSON 对象。
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flattened - 将整个 JSON 对象作为单个字段值。
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nested - 保留其子字段之间关系的 JSON 对象。
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join - 定义同一索引中文档的父子关系。
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passthrough - 为同一级别的子字段提供别名。
结构化数据类型
编辑聚合数据类型
编辑-
aggregate_metric_double - 预聚合的指标值。
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histogram - 以直方图形式预聚合的数值。
文本搜索类型
编辑-
text字段 - 文本族，包括
text和match_only_text。已分析的非结构化文本。 -
annotated-text - 包含特殊标记的文本。用于识别命名实体。
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completion - 用于自动完成建议。
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search_as_you_type -
类似于
text的类型，用于即时完成。 -
semantic_text - 用于执行 语义搜索。
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token_count - 文本中标记的数量。
文档排名类型
编辑-
dense_vector - 记录浮点值的密集向量。
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sparse_vector - 记录浮点值的稀疏向量。
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rank_feature - 记录一个数值特征，以便在查询时提升匹配结果。
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rank_features - 记录数值特征，以便在查询时提升匹配结果。
空间数据类型
编辑其他类型
编辑-
percolator - 索引用 查询 DSL 编写的查询。
数组
编辑在 Elasticsearch 中，数组不需要专用的字段数据类型。默认情况下，任何字段都可以包含零个或多个值，但是，数组中的所有值都必须具有相同的字段类型。请参阅 数组。
多字段
编辑通常，以不同的方式索引同一字段以用于不同的目的非常有用。例如，string 字段可以映射为 text 字段以进行全文搜索，并映射为 keyword 字段以进行排序或聚合。或者，您可以使用 standard 分析器、english 分析器和 french 分析器来索引文本字段。
这就是多字段的目的。大多数字段类型通过 fields 参数支持多字段。