更新模型快照 API
编辑更新模型快照 API
编辑更新快照的某些属性。
请求
编辑POST _ml/anomaly_detectors/<job_id>/model_snapshots/<snapshot_id>/_update
前提条件
编辑需要 manage_ml 集群权限。此权限包含在内置的 machine_learning_admin 角色中。
路径参数
编辑-
<job_id> - (必填，字符串) 异常检测作业的标识符。
-
<snapshot_id> - (必填，字符串) 模型快照的标识符。
请求体
编辑创建模型快照后，可以更新以下属性
-
description - (可选，字符串) 模型快照的描述。
-
retain - (可选，布尔值) 如果为
true，则此快照在自动清理比model_snapshot_retention_days旧的快照时不会被删除。但是，删除作业时，此快照也会被删除。默认值为false。
示例
编辑resp = client.ml.update_model_snapshot(
job_id="it_ops_new_logs",
snapshot_id="1491852978",
description="Snapshot 1",
retain=True,
)
print(resp)
response = client.ml.update_model_snapshot(
job_id: 'it_ops_new_logs',
snapshot_id: 1_491_852_978,
body: {
description: 'Snapshot 1',
retain: true
}
)
puts response
const response = await client.ml.updateModelSnapshot({
job_id: "it_ops_new_logs",
snapshot_id: 1491852978,
description: "Snapshot 1",
retain: true,
});
console.log(response);
POST
_ml/anomaly_detectors/it_ops_new_logs/model_snapshots/1491852978/_update
{
"description": "Snapshot 1",
"retain": true
}
更新快照后，您将收到以下结果
{
"acknowledged": true,
"model": {
"job_id": "it_ops_new_logs",
"timestamp": 1491852978000,
"description": "Snapshot 1",
...
"retain": true
}
}