父查询
编辑父查询
编辑返回其已连接的父文档匹配提供的查询的子文档。您可以使用连接字段映射在同一索引中的文档之间创建父子关系。
因为它执行连接，所以has_parent 查询与其他查询相比速度较慢。其性能会随着匹配的父文档数量的增加而下降。搜索中的每个has_parent 查询都可能显着增加查询时间。
示例请求
编辑索引设置
编辑要使用has_parent 查询，您的索引必须包含连接字段映射。例如
resp = client.indices.create(
index="my-index-000001",
mappings={
"properties": {
"my-join-field": {
"type": "join",
"relations": {
"parent": "child"
}
},
"tag": {
"type": "keyword"
}
}
},
)
print(resp)
response = client.indices.create(
index: 'my-index-000001',
body: {
mappings: {
properties: {
"my-join-field": {
type: 'join',
relations: {
parent: 'child'
}
},
tag: {
type: 'keyword'
}
}
}
}
)
puts response
const response = await client.indices.create({
index: "my-index-000001",
mappings: {
properties: {
"my-join-field": {
type: "join",
relations: {
parent: "child",
},
},
tag: {
type: "keyword",
},
},
},
});
console.log(response);
PUT /my-index-000001
{
"mappings": {
"properties": {
"my-join-field": {
"type": "join",
"relations": {
"parent": "child"
}
},
"tag": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
示例查询
编辑resp = client.search(
index="my-index-000001",
query={
"has_parent": {
"parent_type": "parent",
"query": {
"term": {
"tag": {
"value": "Elasticsearch"
}
}
}
}
},
)
print(resp)
const response = await client.search({
index: "my-index-000001",
query: {
has_parent: {
parent_type: "parent",
query: {
term: {
tag: {
value: "Elasticsearch",
},
},
},
},
},
});
console.log(response);
GET /my-index-000001/_search
{
"query": {
"has_parent": {
"parent_type": "parent",
"query": {
"term": {
"tag": {
"value": "Elasticsearch"
}
}
}
}
}
}
has_parent 的顶级参数
编辑-
parent_type - (必需，字符串)连接字段映射的父关系名称。
-
query - (必需，查询对象)您希望对
parent_type字段的父文档运行的查询。如果父文档匹配搜索，则查询将返回其子文档。 -
score -
(可选，布尔值)指示是否将匹配父文档的相关性评分聚合到其子文档中。默认为
false。如果为
false，则 Elasticsearch 将忽略父文档的相关性评分。Elasticsearch 还为每个子文档分配一个等于query的boost（默认为1）的相关性评分。如果为
true，则匹配父文档的相关性评分将聚合到其子文档的相关性评分中。 -
ignore_unmapped -
(可选，布尔值)指示是否忽略未映射的
parent_type并返回任何文档而不是错误。默认为false。如果为
false，则如果parent_type未映射，Elasticsearch 将返回错误。您可以使用此参数查询可能不包含
parent_type的多个索引。
备注
编辑排序
编辑您不能使用标准的排序选项对has_parent 查询的结果进行排序。
如果您需要按其父文档中的字段对返回的文档进行排序，请使用function_score 查询并按_score 排序。例如，以下查询按其父文档的view_count 字段对返回的文档进行排序。
resp = client.search(
query={
"has_parent": {
"parent_type": "parent",
"score": True,
"query": {
"function_score": {
"script_score": {
"script": "_score * doc['view_count'].value"
}
}
}
}
},
)
print(resp)
const response = await client.search({
query: {
has_parent: {
parent_type: "parent",
score: true,
query: {
function_score: {
script_score: {
script: "_score * doc['view_count'].value",
},
},
},
},
},
});
console.log(response);
GET /_search
{
"query": {
"has_parent": {
"parent_type": "parent",
"score": true,
"query": {
"function_score": {
"script_score": {
"script": "_score * doc['view_count'].value"
}
}
}
}
}
}