全局聚合
编辑全局聚合
编辑定义搜索执行上下文内所有文档的单个桶。此上下文由您正在搜索的索引和文档类型定义，但不会受搜索查询本身的影响。
全局聚合只能作为顶级聚合放置，因为将全局聚合嵌入另一个桶聚合中是没有意义的。
示例
resp = client.search(
index="sales",
size="0",
query={
"match": {
"type": "t-shirt"
}
},
aggs={
"all_products": {
"global": {},
"aggs": {
"avg_price": {
"avg": {
"field": "price"
}
}
}
},
"t_shirts": {
"avg": {
"field": "price"
}
}
},
)
print(resp)
response = client.search(
index: 'sales',
size: 0,
body: {
query: {
match: {
type: 't-shirt'
}
},
aggregations: {
all_products: {
global: {},
aggregations: {
avg_price: {
avg: {
field: 'price'
}
}
}
},
t_shirts: {
avg: {
field: 'price'
}
}
}
}
)
puts response
const response = await client.search({
index: "sales",
size: 0,
query: {
match: {
type: "t-shirt",
},
},
aggs: {
all_products: {
global: {},
aggs: {
avg_price: {
avg: {
field: "price",
},
},
},
},
t_shirts: {
avg: {
field: "price",
},
},
},
});
console.log(response);
POST /sales/_search?size=0
{
"query": {
"match": { "type": "t-shirt" }
},
"aggs": {
"all_products": {
"global": {},
"aggs": {
"avg_price": { "avg": { "field": "price" } }
}
},
"t_shirts": { "avg": { "field": "price" } }
}
}
上述聚合演示了如何在搜索上下文中的所有文档上计算聚合（在此示例中为 avg_price），而不管查询如何（在我们的示例中，它将计算目录中所有产品的平均价格，而不仅仅是“衬衫”）。
上述聚合的响应