SQL 和 Elasticsearch 概念映射

列（column）

字段（field）

在两种情况下，在最低级别，数据都存储在命名的条目中，这些条目具有各种数据类型，并包含一个值。SQL 将这样的条目称为列，而 Elasticsearch 称为字段。请注意，在 Elasticsearch 中，一个字段可以包含相同类型的多个值（本质上是一个列表），而在 SQL 中，一个列可以包含所述类型的一个值。Elasticsearch SQL 将尽最大努力保留 SQL 语义，并且根据查询，拒绝返回多个值的字段。

行（row）

文档（document）

列和字段本身并不存在；它们是行或文档的一部分。两者具有略微不同的语义：行倾向于严格（并且具有更多强制执行），而文档倾向于更灵活或宽松（同时仍然具有结构）。

表（table）

索引（index）

执行 SQL 或 Elasticsearch 查询的目标。

模式（schema）

隐式（implicit）

在 RDBMS 中，schema 主要用作表的命名空间，通常用作安全边界。Elasticsearch 没有为其提供等效的概念。但是，当启用安全性时，Elasticsearch 会自动应用安全强制执行，以便角色只能看到它被允许访问的数据（在 SQL 术语中，其模式）。

目录（catalog）或数据库（database）

集群（cluster）实例

在 SQL 中，目录或数据库可以互换使用，表示一组模式，即多个表。在 Elasticsearch 中，可用的索引集被分组到一个集群中。语义也有所不同；数据库本质上是另一个命名空间（可能会对数据的存储方式产生一些影响），而 Elasticsearch 集群是一个运行时实例，或者更确切地说，是至少一个 Elasticsearch 实例的集合（通常是分布式运行的）。实际上，这意味着在 SQL 中，一个实例中可能存在多个目录，而在 Elasticsearch 中，则只能限制为一个。

集群（cluster）

集群（联邦式）

传统上，在 SQL 中，集群是指包含多个目录或数据库的单个 RDBMS 实例（见上文）。同一个词也可以在 Elasticsearch 中重用，但其语义会略有澄清。

RDBMS 倾向于在单台机器上只有一个正在运行的实例（非分布式），而 Elasticsearch 则相反，默认情况下是分布式和多实例的。

此外，Elasticsearch 集群可以以联邦式方式连接到其他集群，因此集群意味着

单个集群:: 通常分布在多台机器上的多个 Elasticsearch 实例，在同一个命名空间内运行。多个集群:: 多个集群，每个集群都有自己的命名空间，以联邦方式相互连接（请参阅跨集群搜索）。