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冻结分片决策器

自动缩放冻结分片决策器（frozen_shards）计算在冻结层中搜索当前部分挂载的索引集所需的内存。基于每个分片所需的内存量，它计算冻结层中必要的内存。

memory_per_shard: （可选，字节值）每个分片需要的内存，以字节为单位。默认为每个 64 GB 节点 2000 个分片（大约每个分片 32 MB）。请注意，这是总内存，而不是堆内存，假设使用了 Elasticsearch 默认的堆大小调整机制，并且节点不大于 64 GB。