估算异常检测作业模型内存 API
编辑估算异常检测作业模型内存 API
编辑对异常检测作业模型的内存使用情况进行估算。它基于作业的分析配置详细信息以及它引用的字段的基数估算。
请求
编辑POST _ml/anomaly_detectors/_estimate_model_memory
先决条件
编辑需要 manage_ml 集群权限。此权限包含在 machine_learning_admin 内置角色中。
请求正文
编辑-
analysis_config - （必需，对象）有关可以在此 API 的正文的
analysis_config组件中指定的属性列表，请参阅analysis_config。 -
max_bucket_cardinality - （必需*，对象）在作业分析数据的时间段内，对于影响因子字段观察到的单个存储桶中的最高基数的估算值。为了产生好的结果，必须为所有影响因子字段提供值。为未列为
influencers的字段提供值对估算没有影响。
*如果没有任何influencers，则可以从请求中省略。 -
overall_cardinality - （必需*，对象）在作业分析数据的整个时间段内，对于字段观察到的基数的估算值。为了产生好的结果，必须为任何检测器的
by_field_name、over_field_name和partition_field_name中引用的字段提供值。为其他字段提供值对估算没有影响。
*如果没有任何检测器具有by_field_name、over_field_name或partition_field_name，则可以从请求中省略。
示例
编辑resp = client.ml.estimate_model_memory(
analysis_config={
"bucket_span": "5m",
"detectors": [
{
"function": "sum",
"field_name": "bytes",
"by_field_name": "status",
"partition_field_name": "app"
}
],
"influencers": [
"source_ip",
"dest_ip"
]
},
overall_cardinality={
"status": 10,
"app": 50
},
max_bucket_cardinality={
"source_ip": 300,
"dest_ip": 30
},
)
print(resp)
response = client.ml.estimate_model_memory(
body: {
analysis_config: {
bucket_span: '5m',
detectors: [
{
function: 'sum',
field_name: 'bytes',
by_field_name: 'status',
partition_field_name: 'app'
}
],
influencers: [
'source_ip',
'dest_ip'
]
},
overall_cardinality: {
status: 10,
app: 50
},
max_bucket_cardinality: {
source_ip: 300,
dest_ip: 30
}
}
)
puts response
const response = await client.ml.estimateModelMemory({
analysis_config: {
bucket_span: "5m",
detectors: [
{
function: "sum",
field_name: "bytes",
by_field_name: "status",
partition_field_name: "app",
},
],
influencers: ["source_ip", "dest_ip"],
},
overall_cardinality: {
status: 10,
app: 50,
},
max_bucket_cardinality: {
source_ip: 300,
dest_ip: 30,
},
});
console.log(response);
POST _ml/anomaly_detectors/_estimate_model_memory
{
"analysis_config": {
"bucket_span": "5m",
"detectors": [
{
"function": "sum",
"field_name": "bytes",
"by_field_name": "status",
"partition_field_name": "app"
}
],
"influencers": [ "source_ip", "dest_ip" ]
},
"overall_cardinality": {
"status": 10,
"app": 50
},
"max_bucket_cardinality": {
"source_ip": 300,
"dest_ip": 30
}
}
估算返回以下结果
{
"model_memory_estimate": "21mb"
}