创建训练模型词汇表 API
编辑创建训练模型词汇表 API
编辑创建训练模型词汇表。此操作仅支持自然语言处理 (NLP) 模型。
请求
编辑PUT _ml/trained_models/<model_id>/vocabulary/
先决条件
编辑需要 manage_ml 集群权限。此权限包含在 machine_learning_admin 内置角色中。
描述
编辑词汇表存储在索引中，如训练模型定义的 inference_config.*.vocabulary 中所述。
路径参数
编辑-
<model_id> - (必需，字符串) 训练模型的唯一标识符。
请求体
编辑-
vocabulary - (数组) 模型词汇表。不能为空。
-
merges - (可选，数组) 字节对编码中使用的模型合并。合并必须是子标记对，以空格分隔，并按优先级排序。示例：["f o", "fo o"]。必须为 RoBERTa 和 BART 风格的模型提供。
-
scores - (可选，数组) sentence-piece 分词使用的词汇表值分数。必须与
vocabulary的长度相同。对于像 XLMRoberta 和 T5 这样的 unigram sentence-piece 分词模型是必需的。
示例
编辑以下示例演示如何为先前存储的训练模型配置创建模型词汇表。
PUT _ml/trained_models/elastic__distilbert-base-uncased-finetuned-conll03-english/vocabulary
{
"vocabulary": [
"[PAD]",
"[unused0]",
...
]
}
API 返回以下结果
{
"acknowledged": true
}