rewrite 参数
编辑rewrite 参数
编辑此参数仅供专家用户使用。更改此参数的值可能会影响搜索性能和相关性。
Elasticsearch 内部使用 Apache Lucene 来支持索引和搜索。Lucene 最初的形式无法执行以下查询：
为了执行这些查询，Lucene 会将它们更改为更简单的形式，例如 bool 查询或 位集。
rewrite 参数决定：
- Lucene 如何计算每个匹配文档的相关性得分
- Lucene 是否将原始查询更改为
bool查询或位集 - 如果更改为
bool查询，则包含哪些term查询子句
有效值
编辑-
constant_score_blended(默认) -
为每个文档分配一个等于
boost参数的相关性得分。此方法在最耗时的词项上维护类似
bool查询 的实现，同时将不太耗时的词项预处理为过滤器位集。此方法可能导致生成的
bool查询超出indices.query.bool.max_clause_count设置中的子句限制。如果查询超出此限制，Elasticsearch 将返回错误。 -
constant_score - 对于较少的匹配词项，使用
constant_score_boolean方法。否则，此方法按顺序查找所有匹配的词项，并使用位集返回匹配的文档。 -
constant_score_boolean -
为每个文档分配一个等于
boost参数的相关性得分。此方法将原始查询更改为
bool查询。此bool查询包含一个should子句和每个匹配词项的term查询。此方法可能导致最终的
bool查询超出indices.query.bool.max_clause_count设置中的子句限制。如果查询超出此限制，Elasticsearch 将返回错误。 -
scoring_boolean -
计算每个匹配文档的相关性得分。
此方法将原始查询更改为
bool查询。此bool查询包含一个should子句和每个匹配词项的term查询。此方法可能导致最终的
bool查询超出indices.query.bool.max_clause_count设置中的子句限制。如果查询超出此限制，Elasticsearch 将返回错误。 -
top_terms_blended_freqs_N -
计算每个匹配文档的相关性得分，就像所有词项都具有相同的频率一样。此频率是所有匹配词项的最大频率。
此方法将原始查询更改为
bool查询。此bool查询包含一个should子句和每个匹配词项的term查询。最终的
bool查询仅包含前N个得分词项的term查询。可以使用此方法来避免超出
indices.query.bool.max_clause_count设置中的子句限制。 -
top_terms_boost_N -
为每个匹配的文档分配一个等于
boost参数的相关性得分。此方法将原始查询更改为
bool查询。此bool查询包含一个should子句和每个匹配词项的term查询。最终的
bool查询仅包含前N个词项的term查询。可以使用此方法来避免超出
indices.query.bool.max_clause_count设置中的子句限制。 -
top_terms_N -
计算每个匹配文档的相关性得分。
此方法将原始查询更改为
bool查询。此bool查询包含一个should子句和每个匹配词项的term查询。最终的
bool查询仅包含前N个得分词项的term查询。可以使用此方法来避免超出
indices.query.bool.max_clause_count设置中的子句限制。
rewrite 参数的性能注意事项
编辑对于大多数用途，我们建议使用 constant_score_blended、constant_score、constant_score_boolean 或 top_terms_boost_N 重写方法。
其他方法会计算相关性得分。这些得分计算通常开销很大，并且不会改善查询结果。