Count API
编辑Count API
编辑获取搜索查询的匹配数量。
resp = client.count( index="my-index-000001", q="user:kimchy", ) print(resp)
response = client.count( index: 'my-index-000001', q: 'user:kimchy' ) puts response
const response = await client.count({ index: "my-index-000001", q: "user:kimchy", }); console.log(response);
GET /my-index-000001/_count?q=user:kimchy
在请求体中发送的查询必须嵌套在 query
键中,这与 搜索 API 的工作方式相同。
请求
编辑GET /<target>/_count
描述
编辑count API 允许您执行查询并获取该查询的匹配数量。 可以使用简单的查询字符串作为参数提供查询,也可以使用请求体中定义的 查询 DSL 提供查询。
count API 支持 多目标语法。 您可以跨多个数据流和索引运行单个 count API 搜索。
该操作将广播到所有分片。 对于每个分片 ID 组,会选择一个副本并针对其执行。 这意味着副本增加了 count 的可伸缩性。
路径参数
编辑-
<target>
- (可选,字符串) 要搜索的数据流、索引和别名的逗号分隔列表。 支持通配符 (
*
)。 要搜索所有数据流和索引,请省略此参数或使用*
或_all
。
查询参数
编辑-
allow_no_indices
-
(可选,布尔值) 如果为
false
,则当任何通配符表达式、索引别名或_all
值仅以缺失或关闭的索引为目标时,请求将返回错误。 即使请求以其他打开的索引为目标,此行为也适用。 例如,如果一个索引以foo
开头,但没有索引以bar
开头,则以foo*,bar*
为目标的请求将返回错误。默认为
true
。 -
analyzer
-
(可选,字符串) 用于查询字符串的分析器。
仅当指定
q
查询字符串参数时,才能使用此参数。 -
analyze_wildcard
-
(可选,布尔值) 如果为
true
,则会分析通配符和前缀查询。 默认为false
。仅当指定
q
查询字符串参数时,才能使用此参数。 -
default_operator
-
(可选,字符串) 查询字符串查询的默认运算符:AND 或 OR。默认为
OR
。仅当指定
q
查询字符串参数时,才能使用此参数。 -
df
-
(可选,字符串) 当查询字符串中未给出字段前缀时,用作默认值的字段。
仅当指定
q
查询字符串参数时,才能使用此参数。 -
expand_wildcards
-
(可选,字符串) 通配符模式可以匹配的索引类型。 如果请求可以以数据流为目标,则此参数确定通配符表达式是否匹配隐藏数据流。 支持逗号分隔的值,例如
open,hidden
。 有效值包括:-
all
- 匹配任何数据流或索引,包括隐藏的数据流或索引。
-
open
- 匹配打开的、非隐藏的索引。 也匹配任何非隐藏的数据流。
-
closed
- 匹配关闭的、非隐藏的索引。 也匹配任何非隐藏的数据流。 数据流不能关闭。
-
hidden
- 匹配隐藏的数据流和隐藏的索引。 必须与
open
、closed
或两者结合使用。 -
none
- 不接受通配符模式。
默认为
open
。 -
-
ignore_throttled
-
(可选,布尔值) 如果为
true
,则在冻结时会忽略具体的、扩展的或别名的索引。 默认为true
。[7.16.0] 在 7.16.0 中已弃用。
-
ignore_unavailable
- (可选,布尔值) 如果为
false
,则如果请求以缺失或关闭的索引为目标,则请求将返回错误。 默认为false
。 -
lenient
-
(可选,布尔值) 如果为
true
,则查询字符串中基于格式的查询失败(例如,向数字字段提供文本)将被忽略。 默认为false
。仅当指定
q
查询字符串参数时,才能使用此参数。 -
min_score
- (可选,浮点数) 设置文档必须具有的最小
_score
值才能包含在结果中。 -
preference
- (可选,字符串) 指定应在其上执行操作的节点或分片。 默认为随机。
-
q
- (可选,字符串) Lucene 查询字符串语法中的查询。
-
routing
- (可选,字符串) 用于将操作路由到特定分片的自定义值。
-
terminate_after
-
(可选,整数) 每个分片要收集的最大文档数。 如果查询达到此限制,则 Elasticsearch 将提前终止查询。 Elasticsearch 在排序之前收集文档。
请谨慎使用。 Elasticsearch 将此参数应用于处理请求的每个分片。 如果可能,请让 Elasticsearch 自动执行提前终止。 避免为以跨多个数据层支持索引的数据流为目标的请求指定此参数。
示例
编辑resp = client.index( index="my-index-000001", id="1", refresh=True, document={ "user.id": "kimchy" }, ) print(resp) resp1 = client.count( index="my-index-000001", q="user:kimchy", ) print(resp1) resp2 = client.count( index="my-index-000001", query={ "term": { "user.id": "kimchy" } }, ) print(resp2)
response = client.index( index: 'my-index-000001', id: 1, refresh: true, body: { 'user.id' => 'kimchy' } ) puts response response = client.count( index: 'my-index-000001', q: 'user:kimchy' ) puts response response = client.count( index: 'my-index-000001', body: { query: { term: { 'user.id' => 'kimchy' } } } ) puts response
const response = await client.index({ index: "my-index-000001", id: 1, refresh: "true", document: { "user.id": "kimchy", }, }); console.log(response); const response1 = await client.count({ index: "my-index-000001", q: "user:kimchy", }); console.log(response1); const response2 = await client.count({ index: "my-index-000001", query: { term: { "user.id": "kimchy", }, }, }); console.log(response2);
PUT /my-index-000001/_doc/1?refresh { "user.id": "kimchy" } GET /my-index-000001/_count?q=user:kimchy GET /my-index-000001/_count { "query" : { "term" : { "user.id" : "kimchy" } } }
以上两个示例执行相同的操作:计算 my-index-000001
中 user.id
为 kimchy
的文档数量。 该 API 返回以下响应
{ "count": 1, "_shards": { "total": 1, "successful": 1, "skipped": 0, "failed": 0 } }
查询是可选的,如果未提供,它将使用 match_all
来计算所有文档。