相似度
编辑similarity
编辑Elasticsearch 允许你为每个字段配置文本评分算法或相似度。similarity 设置提供了一种简单的方法，可以选择除默认的 BM25 之外的文本相似度算法，例如 boolean。
只有基于文本的字段类型（如 text 和 keyword）支持此配置。
可以通过调整内置相似度的参数来配置自定义相似度。有关此高级选项的更多详细信息，请参阅相似度模块。
开箱即用，无需任何进一步配置即可使用的相似度只有以下几种：
-
BM25 - Okapi BM25 算法。Elasticsearch 和 Lucene 中默认使用的算法。
-
boolean - 一个简单的布尔相似度，当不需要全文排名，并且分数仅应基于查询项是否匹配时使用。布尔相似度赋予词项的分数等于它们的查询提升值。
当首次创建字段时，可以在字段级别设置 similarity，如下所示：
resp = client.indices.create(
index="my-index-000001",
mappings={
"properties": {
"default_field": {
"type": "text"
},
"boolean_sim_field": {
"type": "text",
"similarity": "boolean"
}
}
},
)
print(resp)
response = client.indices.create(
index: 'my-index-000001',
body: {
mappings: {
properties: {
default_field: {
type: 'text'
},
boolean_sim_field: {
type: 'text',
similarity: 'boolean'
}
}
}
}
)
puts response
const response = await client.indices.create({
index: "my-index-000001",
mappings: {
properties: {
default_field: {
type: "text",
},
boolean_sim_field: {
type: "text",
similarity: "boolean",
},
},
},
});
console.log(response);