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词项向量

`term_vector`

词项向量包含有关分析过程生成的词项的信息，包括：

词项列表。
每个词项的位置（或顺序）。
将词项映射到原始字符串中其起点的开始和结束字符偏移量。
载荷（如果可用） - 与每个词项位置关联的用户定义的二进制数据。

这些词项向量可以存储，以便可以检索特定文档的词项向量。

term_vector 设置接受以下值：

`no`	不存储词项向量。（默认）
`yes`	仅存储字段中的词项。
`with_positions`	存储词项和位置。
`with_offsets`	存储词项和字符偏移量。
`with_positions_offsets`	存储词项、位置和字符偏移量。
`with_positions_payloads`	存储词项、位置和载荷。
`with_positions_offsets_payloads`	存储词项、位置、偏移量和载荷。

快速高亮器需要 with_positions_offsets。词项向量 API 可以检索存储的任何内容。

设置 with_positions_offsets 将使字段的索引大小加倍。

resp = client.indices.create(
    index="my-index-000001",
    mappings={
        "properties": {
            "text": {
                "type": "text",
                "term_vector": "with_positions_offsets"
            }
        }
    },
)
print(resp)

resp1 = client.index(
    index="my-index-000001",
    id="1",
    document={
        "text": "Quick brown fox"
    },
)
print(resp1)

resp2 = client.search(
    index="my-index-000001",
    query={
        "match": {
            "text": "brown fox"
        }
    },
    highlight={
        "fields": {
            "text": {}
        }
    },
)
print(resp2)

response = client.indices.create(
  index: 'my-index-000001',
  body: {
    mappings: {
      properties: {
        text: {
          type: 'text',
          term_vector: 'with_positions_offsets'
        }
      }
    }
  }
)
puts response

response = client.index(
  index: 'my-index-000001',
  id: 1,
  body: {
    text: 'Quick brown fox'
  }
)
puts response

response = client.search(
  index: 'my-index-000001',
  body: {
    query: {
      match: {
        text: 'brown fox'
      }
    },
    highlight: {
      fields: {
        text: {}
      }
    }
  }
)
puts response

const response = await client.indices.create({
  index: "my-index-000001",
  mappings: {
    properties: {
      text: {
        type: "text",
        term_vector: "with_positions_offsets",
      },
    },
  },
});
console.log(response);

const response1 = await client.index({
  index: "my-index-000001",
  id: 1,
  document: {
    text: "Quick brown fox",
  },
});
console.log(response1);

const response2 = await client.search({
  index: "my-index-000001",
  query: {
    match: {
      text: "brown fox",
    },
  },
  highlight: {
    fields: {
      text: {},
    },
  },
});
console.log(response2);

PUT my-index-000001
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "text": {
        "type":        "text",
        "term_vector": "with_positions_offsets"
      }
    }
  }
}

PUT my-index-000001/_doc/1
{
  "text": "Quick brown fox"
}

GET my-index-000001/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "text": "brown fox"
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "text": {} 
    }
  }
}

默认情况下，text 字段将使用快速向量高亮器，因为词项向量已启用。

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