更新连接器管道 API
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编辑此功能为 Beta 版，可能会发生更改。其设计和代码不如官方 GA 功能成熟，因此按原样提供，不提供任何担保。Beta 功能不受官方 GA 功能的支持 SLA 约束。
更新连接器的 pipeline 配置。
创建新连接器时，摄取管道的配置将使用默认设置进行填充。
要开始使用连接器 API，请查看我们的教程。
请求
编辑PUT _connector/<connector_id>/_pipeline
先决条件
编辑- 要使用自管理连接器同步数据，您需要在您自己的基础设施上部署 Elastic 连接器服务。此服务在 Elastic Cloud 上自动为 Elastic 托管连接器运行。
connector_id参数应引用现有连接器。
路径参数
编辑-
<connector_id> - （必需，字符串）
请求正文
编辑-
pipeline - （必需，对象）连接器的管道配置。该管道确定在摄取到 Elasticsearch 期间如何处理数据。
管道配置必须包含以下属性
-
extract_binary_content（必需，布尔值）一个标志，指示在摄取期间是否提取二进制内容。 -
name（必需，字符串）摄取管道的名称。 -
reduce_whitespace（必需，布尔值）一个标志，指示是否减少摄取内容中的额外空格。 -
run_ml_inference（必需，布尔值）一个标志，指示是否对摄取的内容运行机器学习推理。
响应代码
编辑-
200 - 连接器的
pipeline字段已成功更新。 -
400 - 未提供
connector_id或请求负载格式不正确。 -
404（缺少资源） - 找不到与
connector_id匹配的连接器。
示例
编辑以下示例更新 ID 为 my-connector 的连接器的 pipeline 属性
resp = client.connector.update_pipeline(
connector_id="my-connector",
pipeline={
"extract_binary_content": True,
"name": "my-connector-pipeline",
"reduce_whitespace": True,
"run_ml_inference": True
},
)
print(resp)
response = client.connector.update_pipeline(
connector_id: 'my-connector',
body: {
pipeline: {
extract_binary_content: true,
name: 'my-connector-pipeline',
reduce_whitespace: true,
run_ml_inference: true
}
}
)
puts response
const response = await client.connector.updatePipeline({
connector_id: "my-connector",
pipeline: {
extract_binary_content: true,
name: "my-connector-pipeline",
reduce_whitespace: true,
run_ml_inference: true,
},
});
console.log(response);
PUT _connector/my-connector/_pipeline
{
"pipeline": {
"extract_binary_content": true,
"name": "my-connector-pipeline",
"reduce_whitespace": true,
"run_ml_inference": true
}
}
{
"result": "updated"
}