Porter 词干提取过滤器编辑

提供基于 Porter 词干提取算法 的英语 算法词干提取

与其他英语词干提取过滤器(如 kstem 过滤器)相比,此过滤器倾向于更积极地进行词干提取。

porter_stem 过滤器等效于 stemmer 过滤器的 english 变体。

porter_stem 过滤器使用 Lucene 的 PorterStemFilter

示例编辑

以下分析 API 请求使用 porter_stem 过滤器将 the foxes jumping quickly 词干提取为 the fox jump quickli

response = client.indices.analyze(
  body: {
    tokenizer: 'standard',
    filter: [
      'porter_stem'
    ],
    text: 'the foxes jumping quickly'
  }
)
puts response
GET /_analyze
{
  "tokenizer": "standard",
  "filter": [ "porter_stem" ],
  "text": "the foxes jumping quickly"
}

过滤器生成以下词元

[ the, fox, jump, quickli ]

添加到分析器编辑

以下 创建索引 API 请求使用 porter_stem 过滤器来配置一个新的 自定义分析器

为了正常工作,porter_stem 过滤器需要小写词元。为了确保词元是小写,请在分析器配置中将 lowercase 过滤器添加到 porter_stem 过滤器之前。

response = client.indices.create(
  index: 'my-index-000001',
  body: {
    settings: {
      analysis: {
        analyzer: {
          my_analyzer: {
            tokenizer: 'whitespace',
            filter: [
              'lowercase',
              'porter_stem'
            ]
          }
        }
      }
    }
  }
)
puts response
PUT /my-index-000001
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "my_analyzer": {
          "tokenizer": "whitespace",
          "filter": [
            "lowercase",
            "porter_stem"
          ]
        }
      }
    }
  }
}