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cat 训练模型 API

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cat 训练模型 API

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cat API 仅供人类通过命令行或 Kibana 控制台使用。它们不是为应用程序使用而设计的。对于应用程序使用，请使用获取训练模型 API。

返回有关推理训练模型的配置和使用信息。

请求

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GET /_cat/ml/trained_models

先决条件

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如果启用了 Elasticsearch 安全功能，您必须具有以下权限

集群：monitor_ml

有关更多信息，请参阅安全权限和机器学习安全权限。

查询参数

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bytes

(可选，字节大小单位) 用于显示字节值的单位。

format

(可选，字符串) HTTP accept header 的简短版本。有效值包括 JSON、YAML 等。

h

(可选，字符串) 要显示的列名的逗号分隔列表。

如果您未指定要包含的列，则 API 将返回默认列。如果您明确指定一个或多个列，则它只返回指定的列。

有效列为

create_time、ct: 训练模型创建的时间。
created_by、c、createdBy: 关于训练模型创建者的信息。
data_frame_analytics_id、df、dataFrameAnalytics: 创建模型的 Data Frame 分析作业的标识符。仅当它仍然可用时显示。
description、d: 训练模型的描述。
heap_size、hs、modelHeapSize: (默认) 将训练模型保留在内存中所需的估计堆大小。
id: (默认) 训练模型的标识符。
ingest.count、ic、ingestCount: 由模型处理的文档总数。
ingest.current、icurr、ingestCurrent: 训练模型当前正在处理的文档总数。
ingest.failed、if、ingestFailed: 使用训练模型进行的失败的摄取尝试总数。
ingest.pipelines、ip、ingestPipelines: (默认) 引用训练模型的摄取管道的总数。
ingest.time、it、ingestTime: 使用训练模型处理文档所花费的总时间。
license、l: 训练模型的许可证级别。
operations、o、modelOperations: (默认) 使用训练模型的估计操作数。此数字有助于衡量模型的计算复杂度。
version、v: 创建训练模型的 Elasticsearch 版本号。

help

(可选，布尔值) 如果为 true，则响应包括帮助信息。默认为 false。

s

(可选，字符串) 用于对响应进行排序的列名或列别名的逗号分隔列表。

time

(可选，时间单位) 用于显示时间值的单位。

v

(可选，布尔值) 如果为 true，则响应包括列标题。默认为 false。

示例

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GET _cat/ml/trained_models?h=c,o,l,ct,v&v=ture

id                           created_by operations license  create_time              version
ddddd-1580216177138              _xpack 196        PLATINUM 2020-01-28T12:56:17.138Z 8.0.0
flight-regress-1580215685537     _xpack 102        PLATINUM 2020-01-28T12:48:05.537Z 8.0.0
lang_ident_model_1               _xpack 39629      BASIC    2019-12-05T12:28:34.594Z 7.6.0

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