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每个节点的分片总数已达到上限

Elasticsearch 尝试通过在集群节点之间分配数据（索引分片）来利用所有可用资源。

用户可能希望通过配置 cluster.routing.allocation.total_shards_per_node 系统设置来影响此数据分配，以限制系统中单个节点上可以托管的分片数量，而与索引无关。各种限制单个节点上可以托管多少分片的配置可能会导致分片未分配，因为集群没有足够的节点来满足配置。

为了解决这个问题，请按照以下步骤操作

为了使分片得到分配，我们需要增加集群中一个节点上可以共存的分片数量。我们将通过检查系统范围的 cluster.routing.allocation.total_shards_per_node 集群设置并增加配置的值来实现此目的。

使用 Kibana

登录到 Elastic Cloud 控制台。
在 Elasticsearch 服务 面板上，单击您的部署名称。

如果您的部署名称被禁用，则您的 Kibana 实例可能不健康，在这种情况下，请联系 Elastic 支持。如果您的部署不包含 Kibana，您只需先启用它。
打开部署的侧边导航菜单（位于左上角的 Elastic 徽标下），然后转到 开发工具 > 控制台。

检查 cluster.routing.allocation.total_shards_per_node 集群设置

resp = client.cluster.get_settings(
    flat_settings=True,
)
print(resp)

response = client.cluster.get_settings(
  flat_settings: true
)
puts response

const response = await client.cluster.getSettings({
  flat_settings: "true",
});
console.log(response);

GET /_cluster/settings?flat_settings

响应将如下所示

{
  "persistent": {
    "cluster.routing.allocation.total_shards_per_node": "300" 
  },
  "transient": {}
}

表示系统中一个节点上可以驻留的分片总数的当前配置值。

增加一个节点上可以分配的分片总数的值，使其更高

resp = client.cluster.put_settings(
    persistent={
        "cluster.routing.allocation.total_shards_per_node": 400
    },
)
print(resp)

response = client.cluster.put_settings(
  body: {
    persistent: {
      'cluster.routing.allocation.total_shards_per_node' => 400
    }
  }
)
puts response

const response = await client.cluster.putSettings({
  persistent: {
    "cluster.routing.allocation.total_shards_per_node": 400,
  },
});
console.log(response);

PUT _cluster/settings
{
  "persistent" : {
    "cluster.routing.allocation.total_shards_per_node" : 400 
  }
}

系统范围的 total_shards_per_node 配置的新值从先前的值 300 增加到 400。 total_shards_per_node 配置也可以设置为 null，这表示对于系统中一个节点上可以共存的分片数量没有上限。

为了使分片得到分配，您可以向 Elasticsearch 集群添加更多节点，并将索引的目标层节点角色分配给新节点。

要检查索引针对分配的哪个层，请使用获取索引设置 API 来检索 index.routing.allocation.include._tier_preference 设置的配置值

resp = client.indices.get_settings(
    index="my-index-000001",
    name="index.routing.allocation.include._tier_preference",
    flat_settings=True,
)
print(resp)

response = client.indices.get_settings(
  index: 'my-index-000001',
  name: 'index.routing.allocation.include._tier_preference',
  flat_settings: true
)
puts response

const response = await client.indices.getSettings({
  index: "my-index-000001",
  name: "index.routing.allocation.include._tier_preference",
  flat_settings: "true",
});
console.log(response);

GET /my-index-000001/_settings/index.routing.allocation.include._tier_preference?flat_settings

响应将如下所示

{
  "my-index-000001": {
    "settings": {
      "index.routing.allocation.include._tier_preference": "data_warm,data_hot" 
    }
  }
}

表示此索引允许分配的数据层节点角色的逗号分隔列表，列表中的第一个角色具有较高的优先级，即索引所针对的层。例如，在此示例中，层首选项是 data_warm,data_hot，因此该索引针对 warm 层，并且在 Elasticsearch 集群中需要更多具有 data_warm 角色的节点。

或者，如果不希望向 Elasticsearch 集群添加更多节点，则可以检查系统范围的 cluster.routing.allocation.total_shards_per_node 集群设置并增加配置的值

检查具有未分配分片的索引的 cluster.routing.allocation.total_shards_per_node 集群设置

resp = client.cluster.get_settings(
    flat_settings=True,
)
print(resp)

response = client.cluster.get_settings(
  flat_settings: true
)
puts response

const response = await client.cluster.getSettings({
  flat_settings: "true",
});
console.log(response);

GET /_cluster/settings?flat_settings

响应将如下所示

{
  "persistent": {
    "cluster.routing.allocation.total_shards_per_node": "300" 
  },
  "transient": {}
}

表示系统中一个节点上可以驻留的分片总数的当前配置值。

增加一个节点上可以分配的分片总数的值，使其更高

resp = client.cluster.put_settings(
    persistent={
        "cluster.routing.allocation.total_shards_per_node": 400
    },
)
print(resp)

response = client.cluster.put_settings(
  body: {
    persistent: {
      'cluster.routing.allocation.total_shards_per_node' => 400
    }
  }
)
puts response

const response = await client.cluster.putSettings({
  persistent: {
    "cluster.routing.allocation.total_shards_per_node": 400,
  },
});
console.log(response);

PUT _cluster/settings
{
  "persistent" : {
    "cluster.routing.allocation.total_shards_per_node" : 400 
  }
}

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