获取异常检测作业模型快照升级统计信息 API
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检索异常检测作业模型快照升级的使用信息。
请求编辑
GET _ml/anomaly_detectors/<job_id>/model_snapshots/<snapshot_id>/_upgrade/_stats
GET _ml/anomaly_detectors/<job_id>,<job_id>/model_snapshots/_all/_upgrade/_stats
GET _ml/anomaly_detectors/_all/model_snapshots/_all/_upgrade/_stats
先决条件编辑
需要 monitor_ml 集群权限。此权限包含在 machine_learning_user 内置角色中。
描述编辑
异常检测作业模型快照升级是短暂的。只有在调用此 API 时正在进行的升级才会返回。
路径参数编辑
-
<job_id> - （字符串）异常检测作业的标识符。它可以是作业标识符、组名或通配符表达式。
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<snapshot_id> -
（字符串）模型快照的标识符。
您可以通过使用逗号分隔的快照 ID 列表，在单个 API 请求中获取多个异常检测作业模型快照升级的统计信息。您还可以使用通配符表达式或
_all。
查询参数编辑
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allow_no_match -
（可选，布尔值）指定在以下情况下该怎么做：
- 请求包含通配符表达式，并且没有匹配的作业。
- 包含
_all字符串或没有标识符，并且没有匹配项。 - 包含通配符表达式，并且只有部分匹配。
默认值为
true，当没有匹配项时返回一个空的jobs数组，当有部分匹配项时返回结果的子集。如果此参数为false，则当没有匹配项或只有部分匹配项时，请求将返回404状态代码。
响应正文编辑
API 返回一个异常检测作业模型快照升级状态对象的数组。所有这些属性都是信息性的；您无法更新它们的值。
-
assignment_explanation - （字符串）仅针对已启动的数据馈送，包含与节点选择相关的消息。
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job_id - （字符串）异常检测作业的标识符。
-
node -
（对象）包含运行升级任务的节点的属性。此信息仅适用于分配给节点的升级任务。
详细信息
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attributes - （对象）列出节点属性，例如
ml.machine_memory或ml.max_open_jobs设置。 -
ephemeral_id - （字符串）节点的临时 ID。
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id - （字符串）节点的唯一标识符。
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name - （字符串）节点名称。例如，
0-o0tOo。 -
transport_address - （字符串）接受传输 HTTP 连接的主机和端口。
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snapshot_id - （字符串）唯一标识模型快照的数字字符串。例如，
1575402236000。 -
state - （字符串）
loading_old_state、saving_new_state、stopped或failed之一。
响应代码编辑
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404（缺少资源） - 如果
allow_no_match为false，则此代码表示没有与请求匹配的资源，或者只有部分匹配请求的资源。
示例编辑
response = client.ml.get_model_snapshot_upgrade_stats( job_id: 'low_request_rate', snapshot_id: '_all' ) puts response
GET _ml/anomaly_detectors/low_request_rate/model_snapshots/_all/_upgrade/_stats
API 返回以下结果
{
"count" : 1,
"model_snapshot_upgrades" : [
{
"job_id" : "low_request_rate",
"snapshot_id" : "1828371",
"state" : "saving_new_state",
"node" : {
"id" : "7bmMXyWCRs-TuPfGJJ_yMw",
"name" : "node-0",
"ephemeral_id" : "hoXMLZB0RWKfR9UPPUCxXX",
"transport_address" : "127.0.0.1:9300",
"attributes" : {
"ml.machine_memory" : "17179869184",
"ml.max_open_jobs" : "512"
}
},
"assignment_explanation" : ""
}
]
}