更新模型快照 API
编辑更新模型快照 API编辑
更新快照的某些属性。
请求编辑
POST _ml/anomaly_detectors/<job_id>/model_snapshots/<snapshot_id>/_update
先决条件编辑
需要 manage_ml 集群权限。此权限包含在 machine_learning_admin 内置角色中。
路径参数编辑
-
<job_id> - (必需，字符串) 异常检测作业的标识符。
-
<snapshot_id> - (必需，字符串) 模型快照的标识符。
请求正文编辑
以下属性可以在创建模型快照后更新
-
description - (可选，字符串) 模型快照的描述。
-
retain - (可选，布尔值) 如果为
true，则此快照在自动清理比model_snapshot_retention_days旧的快照时不会被删除。但是，当作业被删除时，此快照将被删除。默认值为false。
示例编辑
response = client.ml.update_model_snapshot(
job_id: 'it_ops_new_logs',
snapshot_id: 1_491_852_978,
body: {
description: 'Snapshot 1',
retain: true
}
)
puts response
POST
_ml/anomaly_detectors/it_ops_new_logs/model_snapshots/1491852978/_update
{
"description": "Snapshot 1",
"retain": true
}
当快照被更新时，您将收到以下结果
{
"acknowledged": true,
"model": {
"job_id": "it_ops_new_logs",
"timestamp": 1491852978000,
"description": "Snapshot 1",
...
"retain": true
}
}