创建已训练模型定义部分 API
编辑创建已训练模型定义部分 API
编辑创建已训练模型定义的一部分。
请求
编辑PUT _ml/trained_models/<model_id>/definition/<part_num>
先决条件
编辑需要 manage_ml 集群权限。此权限包含在 machine_learning_admin 内置角色中。
路径参数
编辑-
<model_id> - （必需，字符串）已训练模型的唯一标识符。
-
<part> - （必需，数字）定义部分编号。当加载定义进行推理时，定义部分将按照它们的
part_num顺序流式传输。第一部分必须是0，最后一部分必须是total_parts - 1。
请求体
编辑-
definition - （必需，字符串）模型的定义部分。必须是 base64 编码的字符串。
-
total_definition_length - （必需，数字）未压缩定义总长度，以字节为单位。不进行 base64 编码。
-
total_parts - （必需，数字）将要上传的部分总数。必须大于 0。
示例
编辑以下示例为先前存储的模型配置创建模型定义部分。定义部分存储在 location.index.name 配置的索引中。
由于 definition 对象是一个非常大的 base64 编码字符串，因此在示例中省略了它的值。
resp = client.ml.put_trained_model_definition_part(
model_id="elastic__distilbert-base-uncased-finetuned-conll03-english",
part="0",
definition="...",
total_definition_length=265632637,
total_parts=64,
)
print(resp)
const response = await client.ml.putTrainedModelDefinitionPart({
model_id: "elastic__distilbert-base-uncased-finetuned-conll03-english",
part: 0,
definition: "...",
total_definition_length: 265632637,
total_parts: 64,
});
console.log(response);
PUT _ml/trained_models/elastic__distilbert-base-uncased-finetuned-conll03-english/definition/0
{
"definition": "...",
"total_definition_length": 265632637,
"total_parts": 64
}
API 返回以下结果
{
"acknowledged": true
}