创建已训练模型定义部分 API
编辑创建已训练模型定义部分 API编辑
创建已训练模型定义的一部分。
请求编辑
PUT _ml/trained_models/<model_id>/definition/<part_num>
先决条件编辑
需要 manage_ml 集群权限。此权限包含在 machine_learning_admin 内置角色中。
路径参数编辑
-
<model_id> - （必填，字符串）已训练模型的唯一标识符。
-
<part> - （必填，数字）定义部分编号。加载定义以进行推理时，定义部分将按其
part_num的顺序进行流式传输。第一部分必须为0，最后一部分必须为total_parts - 1。
请求正文编辑
-
definition - （必填，字符串）模型的定义部分。必须是 base64 编码的字符串。
-
total_definition_length - （必填，数字）以字节为单位的总未压缩定义长度。未进行 base64 编码。
-
total_parts - （必填，数字）将要上传的总部分数。必须大于 0。
示例编辑
以下示例为先前存储的模型配置创建模型定义部分。定义部分存储在由 location.index.name 配置的索引中。
示例中省略了 definition 对象的值，因为它是一个非常大的 base64 编码字符串。
resp = client.ml.put_trained_model_definition_part(
model_id="elastic__distilbert-base-uncased-finetuned-conll03-english",
part="0",
body={
"definition": "...",
"total_definition_length": 265632637,
"total_parts": 64,
},
)
print(resp)
PUT _ml/trained_models/elastic__distilbert-base-uncased-finetuned-conll03-english/definition/0
{
"definition": "...",
"total_definition_length": 265632637,
"total_parts": 64
}
API 返回以下结果
{
"acknowledged": true
}