查询和过滤上下文
编辑查询和过滤上下文编辑
相关性评分编辑
默认情况下，Elasticsearch 按 相关性评分 对匹配的搜索结果进行排序，该评分衡量每个文档与查询的匹配程度。
相关性评分是一个正浮点数，在 搜索 API 的 _score 元数据字段中返回。 _score 越高，文档的相关性越高。虽然每种查询类型都可以采用不同的方式计算相关性评分，但评分计算还取决于查询子句是在 查询 上下文中运行还是在 过滤 上下文中运行。
查询上下文编辑
在查询上下文中，查询子句回答了“*此文档与该查询子句的匹配程度如何？*”这个问题。除了决定文档是否匹配之外，查询子句还会在 _score 元数据字段中计算相关性评分。
每当将查询子句传递给 query 参数（例如 搜索 API 中的 query 参数）时，查询上下文都会生效。
过滤上下文编辑
在过滤上下文中，查询子句回答了“*此文档是否与该查询子句匹配？*”这个问题。答案是简单的“是”或“否”——不计算评分。过滤上下文主要用于过滤结构化数据，例如：
-
此
timestamp是否介于 2015 年到 2016 年之间？ -
status字段是否设置为"published"?
Elasticsearch 会自动缓存经常使用的过滤器，以提高性能。
每当将查询子句传递给 filter 参数（例如 bool 查询中的 filter 或 must_not 参数、constant_score 查询中的 filter 参数或 filter 聚合）时，过滤上下文都会生效。
查询和过滤上下文示例编辑
以下是 search API 中在查询和过滤上下文中使用查询子句的示例。此查询将匹配满足以下所有条件的文档：
title字段包含单词search。content字段包含单词elasticsearch。status字段包含确切的单词published。publish_date字段包含 2015 年 1 月 1 日以后的日期。
$params = [
'body' => [
'query' => [
'bool' => [
'must' => [
[
'match' => [
'title' => 'Search',
],
],
[
'match' => [
'content' => 'Elasticsearch',
],
],
],
'filter' => [
[
'term' => [
'status' => 'published',
],
],
[
'range' => [
'publish_date' => [
'gte' => '2015-01-01',
],
],
],
],
],
],
],
];
$response = $client->search($params);
resp = client.search(
body={
"query": {
"bool": {
"must": [
{"match": {"title": "Search"}},
{"match": {"content": "Elasticsearch"}},
],
"filter": [
{"term": {"status": "published"}},
{"range": {"publish_date": {"gte": "2015-01-01"}}},
],
}
}
},
)
print(resp)
response = client.search(
body: {
query: {
bool: {
must: [
{
match: {
title: 'Search'
}
},
{
match: {
content: 'Elasticsearch'
}
}
],
filter: [
{
term: {
status: 'published'
}
},
{
range: {
publish_date: {
gte: '2015-01-01'
}
}
}
]
}
}
}
)
puts response
res, err := es.Search(
es.Search.WithBody(strings.NewReader(`{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"title": "Search"
}
},
{
"match": {
"content": "Elasticsearch"
}
}
],
"filter": [
{
"term": {
"status": "published"
}
},
{
"range": {
"publish_date": {
"gte": "2015-01-01"
}
}
}
]
}
}
}`)),
es.Search.WithPretty(),
)
fmt.Println(res, err)
const response = await client.search({
body: {
query: {
bool: {
must: [
{
match: {
title: 'Search'
}
},
{
match: {
content: 'Elasticsearch'
}
}
],
filter: [
{
term: {
status: 'published'
}
},
{
range: {
publish_date: {
gte: '2015-01-01'
}
}
}
]
}
}
}
})
console.log(response)
GET /_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "title": "Search" }},
{ "match": { "content": "Elasticsearch" }}
],
"filter": [
{ "term": { "status": "published" }},
{ "range": { "publish_date": { "gte": "2015-01-01" }}}
]
}
}
}
|
|
|
|
|
|
|
|
为查询上下文中查询计算的评分表示为单精度浮点数；它们只有 24 位用于表示有效数字的精度。超过有效数字精度的评分计算将转换为浮点数，并会损失精度。
对于应影响匹配文档评分的条件（即文档的匹配程度），请在查询上下文中使用查询子句，并在过滤上下文中使用所有其他查询子句。