计数 API
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获取搜索查询的匹配数量。
resp = client.count( index="my-index-000001", q="user:kimchy", ) print(resp)
response = client.count( index: 'my-index-000001', q: 'user:kimchy' ) puts response
GET /my-index-000001/_count?q=user:kimchy
在正文中发送的查询必须嵌套在 query
键中,与 搜索 API 的工作方式相同。
请求编辑
GET /<target>/_count
描述编辑
计数 API 允许您执行查询并获取该查询的匹配数量。可以使用简单查询字符串作为参数提供查询,也可以使用请求正文中定义的 查询 DSL 提供查询。
计数 API 支持 多目标语法。您可以在多个数据流和索引上运行单个计数 API 搜索。
该操作会广播到所有分片。对于每个分片 ID 组,都会选择一个副本并针对它执行操作。这意味着副本可以提高计数的可扩展性。
路径参数编辑
-
<target>
- (可选,字符串)要搜索的数据流、索引和别名的逗号分隔列表。支持通配符 (
*
)。要搜索所有数据流和索引,请省略此参数或使用*
或_all
。
查询参数编辑
-
allow_no_indices
-
(可选,布尔值)如果为
false
,则如果任何通配符表达式、索引别名 或_all
值仅针对缺少或已关闭的索引,则请求将返回错误。即使请求针对其他打开的索引,此行为也适用。例如,如果索引以foo
开头但没有索引以bar
开头,则针对foo*,bar*
的请求将返回错误。默认为
true
。 -
analyzer
-
(可选,字符串)用于查询字符串的分析器。
仅当指定了
q
查询字符串参数时,才能使用此参数。 -
analyze_wildcard
-
(可选,布尔值)如果为
true
,则会分析通配符和前缀查询。默认为false
。仅当指定了
q
查询字符串参数时,才能使用此参数。 -
default_operator
-
(可选,字符串)查询字符串查询的默认运算符:AND 或 OR。默认为
OR
。仅当指定了
q
查询字符串参数时,才能使用此参数。 -
df
-
(可选,字符串)在查询字符串中未给出字段前缀时用作默认值的字段。
仅当指定了
q
查询字符串参数时,才能使用此参数。 -
expand_wildcards
-
(可选,字符串)通配符模式可以匹配的索引类型。如果请求可以针对数据流,则此参数确定通配符表达式是否匹配隐藏数据流。支持逗号分隔的值,例如
open,hidden
。有效值为-
all
- 匹配任何数据流或索引,包括 隐藏的 数据流或索引。
-
open
- 匹配打开的、非隐藏的索引。也匹配任何非隐藏的数据流。
-
closed
- 匹配关闭的、非隐藏的索引。也匹配任何非隐藏的数据流。数据流不能关闭。
-
hidden
- 匹配隐藏的数据流和隐藏的索引。必须与
open
、closed
或两者结合使用。 -
none
- 不接受通配符模式。
默认为
open
。 -
-
ignore_throttled
-
(可选,布尔值)如果为
true
,则在冻结时会忽略具体的、已扩展的或已设置别名的索引。默认为true
。[7.16.0] 已弃用于 7.16.0。
-
ignore_unavailable
- (可选,布尔值)如果为
false
,则如果请求针对缺少或已关闭的索引,则请求将返回错误。默认为false
。 -
lenient
-
(可选,布尔值)如果为
true
,则将忽略查询字符串中基于格式的查询失败(例如,向数字字段提供文本)。默认为false
。仅当指定了
q
查询字符串参数时,才能使用此参数。 -
min_score
- (可选,浮点数)设置文档必须包含在结果中的最小
_score
值。 -
preference
- (可选,字符串)指定应在其上执行操作的节点或分片。默认为随机。
-
q
- (可选,字符串)使用 Lucene 查询字符串语法的查询。
-
routing
- (可选,字符串)用于将操作路由到特定分片的自定义值。
-
terminate_after
-
(可选,整数)要为每个分片收集的最大文档数。如果查询达到此限制,Elasticsearch 将提前终止查询。Elasticsearch 在排序之前收集文档。
谨慎使用。Elasticsearch 会将此参数应用于处理请求的每个分片。如果可能,请让 Elasticsearch 自动执行提前终止。避免为针对跨多个数据层备份索引的数据流的请求指定此参数。
示例编辑
resp = client.index( index="my-index-000001", id="1", refresh=True, body={"user.id": "kimchy"}, ) print(resp) resp = client.count( index="my-index-000001", q="user:kimchy", ) print(resp) resp = client.count( index="my-index-000001", body={"query": {"term": {"user.id": "kimchy"}}}, ) print(resp)
response = client.index( index: 'my-index-000001', id: 1, refresh: true, body: { 'user.id' => 'kimchy' } ) puts response response = client.count( index: 'my-index-000001', q: 'user:kimchy' ) puts response response = client.count( index: 'my-index-000001', body: { query: { term: { 'user.id' => 'kimchy' } } } ) puts response
PUT /my-index-000001/_doc/1?refresh { "user.id": "kimchy" } GET /my-index-000001/_count?q=user:kimchy GET /my-index-000001/_count { "query" : { "term" : { "user.id" : "kimchy" } } }
以上两个示例都执行相同的操作:计算 my-index-000001
中 user.id
为 kimchy
的文档数量。API 返回以下响应
{ "count": 1, "_shards": { "total": 1, "successful": 1, "skipped": 0, "failed": 0 } }
该查询是可选的,如果未提供,它将使用 match_all
来计算所有文档。