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全文搜索函数

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当执行全文搜索时，应使用搜索函数，即使用 MATCH 或 QUERY 谓词时。在所谓的搜索上下文之外，这些函数将返回默认值，例如 0 或 NULL。

Elasticsearch SQL 会根据评分需求优化针对 Elasticsearch 执行的所有查询。在搜索请求上使用 track_scores 或 _doc 排序（禁用评分计算），Elasticsearch SQL 会指示 Elasticsearch 在不需要评分时不要计算评分。例如，每次在 SQL 查询中遇到 SCORE() 函数时，都会计算评分。

`MATCH`编辑

概要

MATCH(
    field_exp,   
    constant_exp 
    [, options])

输入:

	要匹配的字段
	匹配文本
	其他参数；可选

描述: Elasticsearch SQL 中的谓词形式的全文搜索选项，使用户可以控制强大的匹配和 multi_match Elasticsearch 查询。

第一个参数是要匹配的字段。如果它只接收一个值，Elasticsearch SQL 将使用 match 查询来执行搜索

SELECT author, name FROM library WHERE MATCH(author, 'frank');

    author     |       name
---------------+-------------------
Frank Herbert  |Dune
Frank Herbert  |Dune Messiah
Frank Herbert  |Children of Dune
Frank Herbert  |God Emperor of Dune

但是，它也可以接收字段列表及其相应的可选 boost 值。在这种情况下，Elasticsearch SQL 将使用 multi_match 查询来匹配文档

SELECT author, name, SCORE() FROM library WHERE MATCH('author^2,name^5', 'frank dune');

    author     |       name        |    SCORE()
---------------+-------------------+---------------
Frank Herbert  |Dune               |11.443176
Frank Herbert  |Dune Messiah       |9.446629
Frank Herbert  |Children of Dune   |8.043278
Frank Herbert  |God Emperor of Dune|7.0029488

Elasticsearch 中的 multi_match 查询可以选择按字段提升，使用 ^ 字符，对正在搜索的字段赋予优先权（在评分方面）。在上面的示例中，当在两者中搜索 frank dune 文本时，name 字段在最终评分中的权重高于 author 字段。

以上两种选项都可以与 MATCH() 谓词的可选第三个参数结合使用，用户可以在其中指定 match 或 multi_match 查询的附加配置参数（用分号 ; 分隔）。例如

SELECT author, name, SCORE() FROM library WHERE MATCH(name, 'to the star', 'operator=OR;fuzziness=AUTO:1,5;minimum_should_match=1')
ORDER BY SCORE() DESC LIMIT 2;

     author      |                name                |    SCORE()
-----------------+------------------------------------+---------------
Douglas Adams    |The Hitchhiker's Guide to the Galaxy|3.1756816
Peter F. Hamilton|Pandora's Star                      |3.0997515

单字段 MATCH() 变体（对于 match Elasticsearch 查询）允许的可选参数是：analyzer、auto_generate_synonyms_phrase_query、lenient、fuzziness、fuzzy_transpositions、fuzzy_rewrite、minimum_should_match、operator、max_expansions、prefix_length。

多字段 MATCH() 变体（对于 multi_match Elasticsearch 查询）允许的可选参数是：analyzer、auto_generate_synonyms_phrase_query、lenient、fuzziness、fuzzy_transpositions、fuzzy_rewrite、minimum_should_match、operator、max_expansions、prefix_length、slop、tie_breaker、type。

`QUERY`编辑

概要

QUERY(
    constant_exp 
    [, options])

输入:

	查询文本
	其他参数；可选

描述: 与 MATCH 一样，QUERY 是一个全文搜索谓词，使用户可以控制 Elasticsearch 中的 query_string 查询。

第一个参数基本上是将按原样传递给 query_string 查询的输入，这意味着 query_string 在其 query 字段中接受的任何内容都可以在这里使用

SELECT author, name, SCORE() FROM library WHERE QUERY('name:dune');

    author     |       name        |    SCORE()
---------------+-------------------+---------------
Frank Herbert  |Dune               |2.2886353
Frank Herbert  |Dune Messiah       |1.8893257
Frank Herbert  |Children of Dune   |1.6086556
Frank Herbert  |God Emperor of Dune|1.4005898

一个更高级的示例，展示了 query_string 支持的更多功能，当然也可以在 Elasticsearch SQL 中使用

SELECT author, name, page_count, SCORE() FROM library WHERE QUERY('_exists_:"author" AND page_count:>200 AND (name:/star.*/ OR name:duna~)');

      author      |       name        |  page_count   |    SCORE()
------------------+-------------------+---------------+---------------
Frank Herbert     |Dune               |604            |3.7164764
Frank Herbert     |Dune Messiah       |331            |3.4169943
Frank Herbert     |Children of Dune   |408            |3.2064917
Frank Herbert     |God Emperor of Dune|454            |3.0504425
Peter F. Hamilton |Pandora's Star     |768            |3.0
Robert A. Heinlein|Starship Troopers  |335            |3.0

上面的查询使用 _exists_ 查询来选择在 author 字段中具有值的文档，使用 page_count 的范围查询，以及使用 name 字段的正则表达式和模糊查询。

如果需要自定义 query_string 公开的各种配置选项，可以使用第二个可选参数。可以使用分号 ; 分隔多个设置

SELECT author, name, SCORE() FROM library WHERE QUERY('dune god', 'default_operator=and;default_field=name');

    author     |       name        |    SCORE()
---------------+-------------------+---------------
Frank Herbert  |God Emperor of Dune|3.6984892

允许的 QUERY() 可选参数是：allow_leading_wildcard、analyze_wildcard、analyzer、auto_generate_synonyms_phrase_query、default_field、default_operator、enable_position_increments、escape、fuzziness、fuzzy_max_expansions、fuzzy_prefix_length、fuzzy_rewrite、fuzzy_transpositions、lenient、max_determinized_states、minimum_should_match、phrase_slop、rewrite、quote_analyzer、quote_field_suffix、tie_breaker、time_zone、type。

`SCORE`编辑

概要

SCORE()

输入: 无

输出: double 数值

描述: 返回给定输入与执行的查询的相关性。分数越高，数据越相关。

在 WHERE 子句中执行多个文本查询时，它们的评分将使用与 Elasticsearch 的布尔查询相同的规则进行组合。

通常，SCORE 用于根据相关性对查询结果进行排序

SELECT SCORE(), * FROM library WHERE MATCH(name, 'dune') ORDER BY SCORE() DESC;

    SCORE()    |    author     |       name        |  page_count   |    release_date
---------------+---------------+-------------------+---------------+--------------------
2.2886353      |Frank Herbert  |Dune               |604            |1965-06-01T00:00:00Z
1.8893257      |Frank Herbert  |Dune Messiah       |331            |1969-10-15T00:00:00Z
1.6086556      |Frank Herbert  |Children of Dune   |408            |1976-04-21T00:00:00Z
1.4005898      |Frank Herbert  |God Emperor of Dune|454            |1981-05-28T00:00:00Z

但是，完全可以返回评分而不按评分排序

SELECT SCORE() AS score, name, release_date FROM library WHERE QUERY('dune') ORDER BY YEAR(release_date) DESC;

     score     |       name        |    release_date
---------------+-------------------+--------------------
1.4005898      |God Emperor of Dune|1981-05-28T00:00:00Z
1.6086556      |Children of Dune   |1976-04-21T00:00:00Z
1.8893257      |Dune Messiah       |1969-10-15T00:00:00Z
2.2886353      |Dune               |1965-06-01T00:00:00Z

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