特征编码

机器学习模型只能处理数值型数据。因此，需要将相关特征的分类值转换为数值型。这个过程称为特征编码。

数据帧分析会自动执行特征编码。输入数据会使用以下编码技术进行预处理：

当模型对新数据进行预测时，需要以与训练数据相同的方式处理数据。Elastic Stack 中的机器学习模型推理会自动执行此操作，因此在每次推理调用中都会使用自动应用的编码。请参阅有关分类和回归的推理。

特征重要性是针对原始分类字段计算的，而不是针对自动编码的特征计算的。