限制
编辑限制编辑
OpenTelemetry 追踪编辑
OpenTelemetry 指标编辑
- 使用 OpenTelemetry Collector 主机指标接收器时，无法在 Elastic 指标基础设施视图中查看主机指标（参见问题 #5310）。
OpenTelemetry 日志编辑
- [预览] 此功能处于技术预览阶段，可能会在将来的版本中更改或删除。Elastic 将努力解决任何问题，但技术预览中的功能不受官方 GA 功能支持 SLA 的约束。 通过 APM Server 进行的 OpenTelemetry 日志摄取处于技术预览阶段。
- 应用程序日志数据流 (
app_logs) 已禁用动态映射。这意味着已禁用新字段的自动检测和映射（参见问题 #9093）。
OpenTelemetry 行协议 (OTLP)编辑
APM Server 支持 OTLP/gRPC 和 OTLP/HTTP 协议，使用 ProtoBuf 负载。APM Server 尚未支持 OTLP/HTTP 的 JSON 编码。
用于 Elastic 的 OpenTelemetry Collector 导出器编辑
用于 Elastic 的 OpenTelemetry Collector 导出器 已被弃用，并被 Elastic 可观测性中对 OpenTelemetry 行协议的原生支持所取代。
用于 OpenTelemetry Collector 的 Elasticsearch 导出器（与上面提到的旧版导出器不同）不打算与 Elastic APM 和 Elastic 可观测性一起使用。请改用 OpenTelemetry 原生支持。
OpenTelemetry 的基于尾部的采样编辑
基于尾部的采样允许在完成追踪的所有跨度后做出采样决策。这允许更强大、更明智的采样规则。
在将 OpenTelemetry 与 Elastic APM 结合使用时，有两种不同的实现可用于基于尾部的采样
- 使用 OpenTelemetry Collector 中的 tailsamplingprocessor 进行基于尾部的采样
- Elastic APM 后端中的原生 基于尾部的采样
在 OpenTelemetry Collector 中使用 tailsamplingprocessor 会带来一个重要的限制。Elastic 的 APM 后端根据传入的跨度事件计算跨度和事务指标。这些指标对于 100% 采样场景是准确的。在概率采样场景中，Elastic 的 APM 后端会收到有关跨度采样率的信息，并可以根据传入的部分数据推断吞吐量指标。但是，在基于尾部的采样中，采样决策没有明确的概率，因为规则可能更复杂，并且 OpenTelemetry Collector 不会向 Elastic 后端提供采样概率信息，而这些信息可用于推断数据。因此，Elastic APM 无法正确推断从在 OpenTelemetry Collector 中进行基于尾部的采样的跨度事件派生的吞吐量和计数指标。在这些场景中，派生的吞吐量和计数指标可能不准确。
因此，我们建议在与 OpenTelemetry 集成时使用 Elastic 的原生基于尾部的采样。