威胁情报 Windows 注册表指标匹配
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当威胁情报 Filebeat 模块或集成中的 Windows 注册表指标与包含注册表数据的事件匹配时，将触发此规则。
规则类型: threat_match
规则索引:
- auditbeat-*
- endgame-*
- filebeat-*
- logs-*
- winlogbeat-*
严重程度: 严重
风险评分: 99
每隔: 1h
搜索从以下时间开始的索引: now-65m (日期数学格式，另请参阅 额外回溯时间)
每次执行的最大警报数: 100
参考:
标签:
- 操作系统: Windows
- 数据源: Elastic Endgame
- 规则类型: 威胁匹配
版本: 7
规则作者:
- Elastic
规则许可证: Elastic License v2
调查指南编辑
分类和分析
调查威胁情报 Windows 注册表指标匹配
威胁情报指标匹配规则允许从本地观察结果进行匹配，例如记录文件哈希的端点事件与存储在威胁情报集成索引中的文件哈希条目相匹配。
匹配基于过去 30 天内摄取的威胁情报数据。一些集成不会在其威胁指标上设置过期日期，因此我们强烈建议验证摄取的威胁指标并审查匹配结果。审查匹配结果时，检查相关活动以确定事件是否需要进一步调查。
当威胁情报 Filebeat 模块或威胁情报集成中的 Windows 注册表指标与包含注册表数据的事件匹配时，将触发此规则。
注意: 此调查指南使用 Elastic Stack 版本 8.5.0 中引入的 Osquery Markdown 插件。较旧的 Elastic Stack 版本将在本指南中显示未渲染的 Markdown。
可能的调查步骤
- 检查相关的威胁报告，以获取有关注册表入侵指标 (IoC) 的上下文，并了解它是否是系统原生机制被滥用于持久性、存储数据、禁用安全机制等。使用此信息来定义适当的分类和响应步骤。
- 识别负责注册表操作的进程，并调查该进程的执行链（父进程树）是否存在未知进程。检查其可执行文件是否普遍存在，它们是否位于预期位置，以及它们是否使用有效的数字签名进行签名。
- 检索相关进程可执行文件，并检查主机以查找表明可疑活动的衍生工件
- 使用私有沙箱分析系统分析进程可执行文件。
- 观察和收集有关沙箱和警报主体主机中以下活动的信息
- 尝试联系外部域和地址。
- 使用 Elastic Defend 网络事件通过按进程的
process.entity_id过滤来确定由主体进程联系的域和地址。 - 检查 DNS 缓存中是否存在可疑或异常条目。
- !{osquery{"label":"Osquery - 检索 DNS 缓存","query":"SELECT * FROM dns_cache"}}
- 使用 Elastic Defend 注册表事件检查进程树中相关进程访问、修改或创建的注册表项。
- 检查主机服务中是否存在可疑或异常条目。
- !{osquery{"label":"Osquery - 检索所有服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services"}}
- !{osquery{"label":"Osquery - 检索在用户帐户上运行的服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services WHERE\nNOT (user_account LIKE %LocalSystem OR user_account LIKE %LocalService OR user_account LIKE %NetworkService OR\nuser_account == null)\n"}}
- !{osquery{"label":"Osquery - 检索具有 Virustotal 链接的未签名服务可执行文件","query":"SELECT concat(https://www.virustotal.com/gui/file/, sha1) AS VtLink, name, description, start_type, status, pid,\nservices.path FROM services JOIN authenticode ON services.path = authenticode.path OR services.module_path =\nauthenticode.path JOIN hash ON services.path = hash.path WHERE authenticode.result != trusted\n"}}
- 使用通过分析收集的数据，确定目标用户以及环境中感染的其他机器。
误报分析
- 攻击者可以利用通常由正常应用程序使用的双重用途注册表机制。这些注册表项可以添加到指标列表中，从而产生误报的可能性。
响应和修复
- 根据分类结果启动事件响应流程。
- 隔离相关主机以防止进一步的入侵后行为。
- 如果分类确定了恶意软件，请在环境中搜索其他受感染的主机。
- 实施临时网络规则、流程和分段以遏制恶意软件。
- 停止可疑进程。
- 立即阻止已识别的入侵指标 (IoC)。
- 检查受影响的系统以查找其他恶意软件后门，例如反向 shell、反向代理或攻击者用来重新感染系统的投放程序。
- 删除并阻止分类期间识别的恶意工件。
- 运行完整的反恶意软件扫描。这可能会发现系统中残留的其他工件、持久性机制和恶意软件组件。
- 确定攻击者利用的初始攻击向量，并采取措施防止通过相同向量重新感染。
- 使用事件响应数据更新日志记录和审计策略，以改善平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。
规则查询编辑
registry.path:*