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Elastic 文档 ›Elastic Security Solution [8.16] ›AI 用于安全 ›设置大型语言模型 (LLM) 连接器

连接到 Google Vertex

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连接到 Google Vertex

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此页面提供首次设置 Google Vertex AI 连接器的分步说明。此连接器类型使您能够在 Elastic Security 中利用 Vertex AI 的大型语言模型 (LLM)。您首先需要启用 Vertex AI，然后生成 API 密钥，最后在您的 Elastic Security 项目中配置连接器。

在继续之前，您应该在 Google Vertex AI 的 支持区域之一中拥有一个活动项目。

启用 Vertex AI API

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  1. 登录到 GCP 控制台并导航到 Vertex AI → Vertex AI Studio → 概述。
  2. 如果您是 Vertex AI 的新手，则会弹出 开始使用 Vertex AI Studio 窗口。点击 Vertex AI API，然后点击 启用。

以下视频演示了这些步骤。


有关启用 Vertex AI API 的更多信息，请参阅 Google 的文档。

创建 Vertex AI 服务帐号

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  1. 在 GCP 控制台中，导航到 API 和服务 → 库。
  2. 搜索 Vertex AI API，选择它，然后点击 管理。
  3. 在左侧菜单中，导航到 凭据，然后点击 + 创建凭据 并选择 服务帐号。
  4. 命名新的服务帐号，然后点击 创建并继续。
  5. 在 选择角色 下，选择 Vertex AI 用户，然后点击 继续。
  6. 点击 完成。

以下视频演示了这些步骤。


生成 API 密钥

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  1. 返回到 Vertex AI 的 凭据 菜单并点击 管理服务帐号。
  2. 搜索您刚刚创建的服务帐号，选择它，然后点击 电子邮件 下显示的链接。
  3. 转到 密钥 选项卡，点击 添加密钥，然后选择 创建新密钥。
  4. 选择 JSON，然后点击 创建 下载密钥。将其保存在安全的地方。

以下视频演示了这些步骤。


配置 Google Gemini 连接器

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最后，在您的 Elastic 部署中配置连接器

  1. 登录到您的 Elastic 部署。
  2. 在导航菜单中找到 连接器 页面，或使用 全局搜索字段。然后点击 创建连接器，选择 Google Gemini。
  3. 命名您的连接器以帮助跟踪您正在使用的模型版本。
  4. 在 URL 下，输入您所在区域的 URL。
  5. 输入您的 GCP 区域 和 GCP 项目 ID。
  6. 在 默认模型 下，指定 gemini-1.5.pro 或 gemini-1.5-flash。 详细了解模型。
  7. 在 身份验证 下，输入您的 API 密钥。
  8. 点击 保存。

以下视频演示了这些步骤。


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