DNS 隧道

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机器学习作业检测到针对单个顶级 DNS 域的 DNS 查询数量异常庞大,这通常用于 DNS 隧道。DNS 隧道可用于命令和控制、持久性或数据泄露活动。例如,dnscat 倾向于为顶级域生成许多 DNS 查询,因为它使用 DNS 协议来传输数据。

规则类型: machine_learning

规则索引: 无

严重性: 低

风险评分: 21

每隔: 15 分钟运行一次

搜索索引自: now-45m (日期数学格式,另请参见 额外回溯时间)

每次执行的最大告警数: 100

参考资料:

标签:

  • 用例:威胁检测
  • 规则类型:ML
  • 规则类型:机器学习
  • 策略:命令和控制

版本: 104

规则作者:

  • Elastic

规则许可证: Elastic License v2

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设置

此规则需要安装相关的机器学习作业,以及来自以下集成之一的数据:- Elastic Defend - 网络数据包捕获

异常检测设置

启用规则后,相关的机器学习作业将自动启动。您可以在检测规则的“定义”面板下查看链接的机器学习作业。如果作业由于错误而未启动,则必须解决该问题才能成功启动作业。有关设置异常检测作业的更多详细信息,请参阅 辅助指南

Elastic Defend 集成设置

Elastic Defend 通过 Fleet 集成到 Elastic Agent 中。配置后,集成允许 Elastic Agent 监控主机上的事件并将数据发送到 Elastic Security 应用程序。

先决条件

  • Elastic Defend 需要 Fleet。
  • 要配置 Fleet 服务器,请参阅 文档

应按顺序执行以下步骤才能将 Elastic Defend 集成添加到您的系统

  • 转到 Kibana 首页并单击“添加集成”。
  • 在查询栏中,搜索“Elastic Defend”并选择集成以查看有关它的更多详细信息。
  • 单击“添加 Elastic Defend”。
  • 配置集成名称,并可选择添加说明。
  • 选择要保护的环境类型,“传统端点”或“云工作负载”。
  • 选择配置预设。每个预设都带有 Elastic Agent 的不同默认设置,您可以稍后通过配置 Elastic Defend 集成策略进一步自定义这些设置。辅助指南
  • 我们建议选择“完整 EDR(端点检测和响应)”作为配置设置,它提供“所有事件;所有预防措施”。
  • 在“新的 Agent 策略名称”中输入 Agent 策略的名称。如果已存在其他 Agent 策略,您可以单击“现有主机”选项卡并选择现有策略。有关 Elastic Agent 配置设置的更多详细信息,请参阅 辅助指南
  • 单击“保存并继续”。
  • 要完成集成,请选择“将 Elastic Agent 添加到您的主机”,然后继续到下一部分,在您的主机上安装 Elastic Agent。有关 Elastic Defend 的更多详细信息,请参阅 辅助指南

网络数据包捕获集成设置

网络数据包捕获集成会嗅探主机上的网络数据包并分解已知协议。监控网络流量对于获得可观察性和保护您的环境至关重要——确保高性能和安全性。网络数据包捕获集成捕获应用程序服务器之间的网络流量,解码常见的应用程序层协议并记录每个事务的有趣字段。

应按顺序执行以下步骤才能将 Elastic Agent 系统集成“network_traffic”添加到您的系统

  • 转到 Kibana 首页并单击“添加集成”。
  • 在查询栏中,搜索“网络数据包捕获”并选择集成以查看有关它的更多详细信息。
  • 单击“添加网络数据包捕获”。
  • 配置集成名称,并可选择添加说明。
  • 相应地查看可选和高级设置。
  • 将新安装的“network_traffic”添加到现有或新的 Agent 策略,并从需要网络日志文件的系统部署 Agent。
  • 单击“保存并继续”。
  • 有关集成的更多详细信息,请参阅 辅助指南

框架: MITRE ATT&CKTM