RDP会话持续时间平均值过高

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机器学习作业检测到RDP会话持续时间的平均值异常高。长时间的RDP会话可用于通过会话持久性逃避检测机制,并可能用于执行横向移动等任务,这些任务可能需要对受损机器的不间断访问。

规则类型: machine_learning

规则索引: 无

严重性: 低

风险评分: 21

每隔: 15分钟

搜索索引时间范围: now-12h (日期数学格式,另请参见 额外回溯时间)

每次执行的最大告警数: 100

参考:

标签:

  • 用例:横向移动检测
  • 规则类型:ML
  • 规则类型:机器学习
  • 战术:横向移动

版本: 4

规则作者:

  • Elastic

规则许可证: Elastic License v2

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该规则需要安装横向移动检测集成资产,以及由Elastic Defend集成收集的文件和Windows RDP进程事件。

横向移动检测设置

横向移动检测集成通过识别文件和Windows RDP事件中的异常来检测横向移动活动。使用Elastic的异常检测功能检测异常。

先决条件

  • 横向移动检测需要Fleet。
  • 要配置Fleet服务器,请参阅文档
  • Elastic Defend集成收集的Windows RDP进程事件。
  • 要安装Elastic Defend,请参阅文档

应执行以下步骤以安装与横向移动检测集成相关的资产

  • 转到Kibana主页。在管理下,单击集成。
  • 在查询栏中,搜索横向移动检测并选择集成以查看有关它的更多详细信息。
  • 按照安装部分下的说明进行操作。
  • 为了使此规则生效,请完成直至添加预配置的异常检测作业的说明。

框架: MITRE ATT&CKTM