机器学习检测到使用已知 SUNBURST DNS 域的 DGA 活动

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机器学习检测到使用已知 SUNBURST DNS 域的 DGA 活动

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一个监督式机器学习模型已识别出 SUNBURST 恶意软件使用的 DNS 查询名称,并且预测其为域名生成算法的结果。

规则类型: 查询

规则索引:

  • logs-endpoint.events.*
  • logs-network_traffic.*

严重性: 严重

风险评分: 99

每隔: 5 分钟

搜索索引时间范围: now-10m (日期数学格式,另请参见 额外回溯时间)

每次执行的最大告警数: 100

参考:

标签:

  • 域:网络
  • 域:端点
  • 数据源:Elastic Defend
  • 用例:域名生成算法检测
  • 规则类型:ML
  • 规则类型:机器学习
  • 战术:命令与控制

版本: 5

规则作者:

  • Elastic

规则许可证: Elastic License v2

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该规则需要安装域名生成算法 (DGA) 检测集成资产,以及由 Elastic Defend、网络数据包捕获或 Packetbeat 等集成收集的 DNS 事件。

DGA 检测设置

DGA 检测集成由一个基于机器学习的框架组成,用于在 DNS 事件中检测 DGA 活动。

先决条件

  • DGA 检测需要 Fleet。
  • 要配置 Fleet 服务器,请参阅 文档
  • Elastic Defend网络数据包捕获 集成或 Packetbeat 收集的 DNS 事件。
  • 要安装 Elastic Defend,请参阅 文档
  • 要将网络数据包捕获集成添加到 Elastic Agent 策略,请参阅 指南。
  • 要设置和运行 Packetbeat,请遵循 指南。

应执行以下步骤以安装与 DGA 检测集成相关的资产

  • 转到 Kibana 主页。在管理下,点击集成。
  • 在查询栏中,搜索域名生成算法检测并选择集成以查看有关它的更多详细信息。
  • 按照 安装 部分下的说明进行操作。
  • 为了使此规则生效,请完成直至 配置摄取管道 的说明。

规则查询

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ml_is_dga.malicious_prediction:1 and dns.question.registered_domain:avsvmcloud.com

框架: MITRE ATT&CKTM