« 异常目标端口潜在数据泄露活动 异常ISO代码潜在数据泄露活动 »
Elastic 文档 ›Elastic 安全解决方案 [8.16] ›检测和告警 ›预构建规则参考

异常IP地址潜在数据泄露活动

编辑

异常IP地址潜在数据泄露活动

编辑

机器学习作业检测到向特定地理位置（通过IP地址）的数据泄露。 向不在组织正常流量模式内的地理位置进行数据传输可能表示通过命令和控制通道进行泄露。

规则类型: machine_learning

规则索引: 无

严重性: 低

风险评分: 21

每隔: 15 分钟运行

搜索索引时间范围: now-6h (日期数学格式，另请参见 额外回溯时间)

每次执行的最大告警数: 100

参考资料:

标签:

  • 用例：数据泄露检测
  • 规则类型：ML
  • 规则类型：机器学习
  • 策略：数据泄露

版本: 4

规则作者:

  • Elastic

规则许可证: Elastic License v2

设置

编辑

设置

此规则需要安装数据泄露检测集成资源，以及由 Elastic Defend 和网络数据包捕获等集成收集的网络和文件事件（仅限网络事件）。

数据泄露检测设置

数据泄露检测集成通过识别网络和文件事件中的异常来检测数据泄露活动。 使用 Elastic 的异常检测功能检测异常。

先决条件

  • 数据泄露检测需要 Fleet。
  • 要配置 Fleet 服务器，请参考文档。
  • 由Elastic Defend 或 网络数据包捕获 集成收集的网络事件。
  • 要安装 Elastic Defend，请参考文档。
  • 要将网络数据包捕获集成添加到 Elastic Agent策略，请参考本指南。

应执行以下步骤来安装与数据泄露检测集成相关的资源

  • 转到 Kibana 主页。在“管理”下，单击“集成”。
  • 在查询栏中，搜索“数据泄露检测”，然后选择集成以查看有关它的更多详细信息。
  • 按照安装部分中的说明进行操作。
  • 要使此规则生效，请完成添加预配置的异常检测作业中的说明。

框架: MITRE ATT&CKTM

« 异常目标端口潜在数据泄露活动 异常ISO代码潜在数据泄露活动 »